OpenAI、テキスト→最長1分の動画の生成AI「Sora」発表 一般公開はせず
米OpenAIは2月15日（現地時間）、テキストプロンプトから最長1分の動画を生成するAIモデル「Sora」を発表した。一部のユーザーに公開し、フィードバックに基づいて改善していく計画。 SoraのWebページ（リンクは記事末）は「Soraは、テキストの指示から現実的で想像力豊かなシーンを作成できるAIモデルだ」と謳っている。このページには多数の動画が掲載されているが、すべてSoraが生成し、修正していないものという。 複数のキャラクター、特定の種類のモーションなどを含む複雑なシーンを生成できるとしている。ユーザーがプロンプトで何を要求したかだけでなく、物理的な世界で実際にどのように存在するかも理解するという。 例として挙げられた動画の1つは、「スタイリッシュな女性が、暖かく輝くネオンとデジタルサイネージで満たされた東京の通りを歩いている。彼女は黒い革のジャケット、赤いロングドレス、黒いブ
VideoMan Library
Library for capturing video from cameras, 3d sensors, frame-grabbers, video files and image sequences. It can also display multiple images using OpenGL with different layouts. Easy integration with OpenCV, CUDA... Perfect for computer vision. Keywords: video capture, computer vision, machine vision, opencv, opengl, cameras, video input devices, firewire, usb, gige
確率密度比を用いた新しい機械学習アルゴリズム
Google Tech Talk October 4, 2010 Presented by Masashi Sugiyama, Makoto Yamada, Hirotaka Hachiya [Japanese Audio] 確率密度比を用いた新しい機械学習アルゴリズム (English : Density Ratio Estimation: A New Versatile Tool for Machine Learning) Speaker 1: 杉山将 （東京工業大学 准教授） Title： 確率密度比を用いた新しい機械学習アルゴリズム 統計的機械学習の多くの問題は，データを生成する確率分布の推定を介して解決することができる．しかし，確率分布の推定は機械学習における最も困難な問題であるため，分布推定を回避しながら学習をすることが望ましい．本講演では，確率分布でなく確率密度の
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