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確率分布に関するtakumatsのブックマーク (2)

  • わかったつもり?、分散の(n-1)問題!(2017/6/6@社内PRML勉強会) - 仕事やプライベートで調べたことのメモ書きなど(@札幌)

    社内PRML勉強会。今日の証明はとてもよくわかったつもりだったので記念に書いておこう。いわゆる不偏分散、標分散の問題で、なんで(n-1)で割るのか?という件です。ExcelのVAR関数、VARP関数のどちらを使いましょう的な話題でもありますね。 お題 お題はPRML(前編)の(1.58)式の証明。演習問題で言うと、(1.12)になります。 ここで、以下の(1.40)式を使う。※たいていのWebの回答を見ると、(1.50)式よりと説明されているが、(1.50)式は正規分布についての説明のように思えるので、ここでは(1.40)式に言及。実質変わりはないのですが。ちなみにここで、このとはなんぞや、というのが議論になり、パッと見はサンプルの1つなのですが、その平均とかとるので、わかりづらい。。 すると、 そして、以下の(1.130)式を使います。1.130の導出は略。 すると、 の定義により、

  • 確率分布の世界 - NtRand

    An Excel Add-In Random Number Generator Powered By Mersenne Twister Algorithm ENGLISH RSS 確率分布の世界 確率分布の世界へようこそ! 二の足を踏んでないで興味のあるところをのぞいてみてください!興味ない?いやいや、以外に面白い事実があるんですよ…例えば正規分布とか。 将来的にコツコツ増やしていく予定です、実は。 が付いている分布は NtRand3 に乱数生成関数を始めとした関連関数が用意されています。その他の分布も、NtRand3 の関数を使って乱数を生成する方法を解説しています。 目的・用途から分布を捜すなら⇒確率分布Navi 単変量 件数や人数など整数を対象にしている場合

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