人工知能の未来を読みたければNVIDIAの動きを追え
＜大量のデータを並列処理するコンピュータゲームの画像処理チップに目をつけ、AI用半導体チップを開発し、AIのパワーアップとコンピューティングコストの大幅減を実現したエヌビディアは、AI産業革命の起爆剤になるか＞ 半導体メーカーNVIDIA（エヌビディア）が人工知能（AI）革命の立役者として産業界の注目を集め始めた。同社のパートナー企業の顔ぶれを見るだけで、これからどの業界に変化の波が押し寄せるのかが予測できそう。その裾野は広く、まさに革命前夜の様相を呈している。 世界最大級見本市の来年の基調講演に 毎年１月に米ラスベガスで開催される世界最大級の家電見本市Consumers Electronics Show（CES）の2017年の基調講演が、NVIDIAのCEOのJen-Hsun Huang（ジェンスン・ファン）氏に決まった。 CESは1967年に始まった歴史ある家電見本市。基調講演は毎年、
同期DMAと非同期DMA - KaiGaiの俺メモ
おっとっと、やらかしてしまった（但し、良い方に）。 PG-Strom + NVMe-Stromでのパフォーマンス計測の際に、SSDからロードしたデータ以外に、例えばテーブル定義情報や定数パラメータといったSQLの実行に必要な情報は一般的なRAM-to-GPU DMAで転送していたのだけども、ココがうっかり同期DMAになっていたために、本来の性能を発揮できないでいた。 そこで、きちんと非同期DMAを実行できるようにコードを修正し、改めてPG-Strom + NVMe-Stromの実行速度を測り直した数字が以下の通り。じゃん。 ワークロードは変わらず、以下の三種類のクエリを64GB/7億件のテーブルに対して実行した。 Q1: 比較的シンプルな検索条件を持つスキャン Q2: 比較的複雑な検索条件を持つスキャン Q3: 文字列マッチ（LIKE句）を持つスキャン 応答時間が概ね42～43secの範囲
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