第204回 人工知能がFPGAに恋する理由
最近、人工知能（AI）のアクセラレータとしてFPGAを活用する動きがある。なぜCPUやGPUに加えて、FPGAが人工知能に活用されるのだろうか。その理由を解説する。 連載目次 ハードウェア関係業界の内と外で、認識に大きなギャップがあるデバイスの1つに「FPGA（Field Programmable Gate Array）」というものがある。何かに付けてハードウェア業界では「FPGAで……」などという説明をするのだが、FPGAなどというものに親しみのない業界の外からすると何か煙に巻かれているような気がするようだ。 ところが、ハードウェア業界の内部では、「FPGAで……」などという説明で、みんな腑に落ちたような気持ちになる。それは業界内で普段からFPGAに慣れ親しんでいて、FPGAで何ができて、値段がどのくらいで、どういう用途に向いているか、といった大ざっぱな把握が共有されているからに違いない
Xilinx、機械学習の推論の演算効率を向上するテクノロジースイートを発表
Xilinxは11月14日(米国時間)、世界規模のクラウドサービスプロバイダがアクセラレーションプラットフォームの迅速な開発/展開を可能にするテクノロジスイートとして、FPGAをベースにした「リコンフィギュレーション可能アクセラレーションスタック」を発表した。 同スタックには、ライブラリ、フレームワークとの統合、開発基板、OpenStackサポートのほか、クラウドコンピューティングワークロード用に設計された数学ライブラリ、主要なフレームワーク(機械学習向けのCaffeなど)を統合したアプリケーションライブラリ、高密度サーバ向けPCIeベース開発ボードおよびリファレンスデザインが含まており、これらを活用することで、x86サーバ CPU比で40倍高い演算効率を提供するほか、競合FPGA比でハイパースケールデータセンターの機械学習における推論の演算効率を2～6倍高めることを可能にするとしている。
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日立、FPGAの内部メモリを活用した並列処理によりデータ分析速度を最大100倍に高速化する処理技術を開発