GitHub - rougier/scientific-visualization-book: An open access book on scientific visualization using python and matplotlibYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
【Matplotlib】注釈と矢印
グラフのある特定の位置を明示するために、Axes.annotate() を使って注釈 (annotation)と矢印 (arrow) を表示することができます。まずは簡単な例を示します。 # MATPLOTLIB_ANNOTATE # In[1] import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # FigureとAxesを描画 fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5)) ax.grid() ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(0, 10) # 指定した位置に注釈(annotation)を入れる ax.annotate("point A", xy=(4, 4), size=15, color="red") plt.show() このように、Axes.annotate() は注釈テ
【xkcd】pythonコードにたった一行で漫画のようなグラフを作る！ - プロクラシスト
xkcdとは 世界一で最も人気のあるウェブ漫画の一つです xkcd: Code Quality 3 ランダル・マンローが2005年9月に開設 皮肉や風刺が得意。理系ネタが結構多い。 現在は週3回更新されている キャラやフォントが特徴的 これとか皮肉が効いてていいですね！好きです A : 寝ないの？ B : 寝られないんだ、大事なことがある A : なによ？ B : 誰かがインターネットでボロを出してるんだ xkcd: Duty Calls 実はmatplotlibを使えば、グラフをxkcd風に仕立てられます。しかもたった一行で！今回はその紹介をします xkcdとは matplotlibで、xkcd requirement 使い方 MatplotlibのHPもxkcd風に サンプルを見てみる 3D 円グラフ 最後に matplotlibで、xkcd requirement matplotli
【matplotlib】軸の目盛りを指数表記にしたいです - ねるねるねるねをねらずにくうぜ
HDF5の読み込みは次回にまわします。ごめんね。 今回は、個人的にむっちゃ苦労したお話について、メモ。 目的は、 Scientific notationの指数を10^{n}にする Scientific notationの指数の文字をでかくする です。 まずは状況設定 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1,1000,1) y = 10e-7*x fig, ax=plt.subplots(figsize=(5*1.618,5)) ax.plot(x,y) これ、y軸の目盛り・・・指数表記したくない？したいよね？ というわけで、こいつをうまく指数表記する方法をここでは述べます。 結論 以下のようにやれ。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl
Legend guide — Matplotlib 2.0.2 documentation
Legend guide¶ This legend guide is an extension of the documentation available at legend() - please ensure you are familiar with contents of that documentation before proceeding with this guide. This guide makes use of some common terms, which are documented here for clarity: legend entry A legend is made up of one or more legend entries. An entry is made up of exactly one key and one label. legen
pylab_examples example code: subplots_demo.py — Matplotlib 2.0.2 documentation
"""Examples illustrating the use of plt.subplots(). This function creates a figure and a grid of subplots with a single call, while providing reasonable control over how the individual plots are created. For very refined tuning of subplot creation, you can still use add_subplot() directly on a new figure. """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Simple data to display in various fo
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Overviews — PyViz 0.0.1 documentation
matplotlibのめっちゃまとめ - Qiita
5 Magical Tricks to improve your Visualization Design using Matplotlib | Towards Data Science
http://www.mathgram.xyz/entry/plotly
pylab_examples example code: figlegend_demo.py — Matplotlib 2.0.2 documentation
Examples — Matplotlib 3.10.7 documentation