テキストマイニング 言語解析エンジン TrueText｜Jetrunテクノロジ株式会社
意図解釈 / 意味解析を実現 生成系AIの登場によりこれまで以上に類似した内容、著作権の配慮が必要です 様々な表現違いに類義語辞書の導入をご検討ください 課題はファインチューニング 生成系AI、検索エンジン最適化の中でも 「同じ意味を持つ言葉のネットワーク」 「どこかで繋がりを持つ言葉のネットワーク」 は日本語を知る上で重要です 類語（シソーラス）では医療・学校名・地名・センシティブワードといった用語にも対応し より質の高い自然言語処理ソリューションを提供いたします 多次元化されたキーワードは、カテゴライズだけでなく 5W1H（「When（いつ）」「Where（どこで）」「Who（だれが）」「What（なにを）」「Why（なぜ）」「How（どのように）」） 感情値などが抽出できるため、テキストの解析・集計からSNS分析、機械学習トレーニングデータの仕分けまで、様々な用途に活用できます
日本のいま、そして未来を、世界に正しく伝える｜株式会社ニューズ・ツー・ユーホールディングス
Accurately conveying Japan, present and future, to the world. Mission Providing trustworthy information that deepens understanding of, and generates interest in, Japan. 世界中で、日本に興味を持つ人を増やし、日本についての理解を深めるために、私たちは、信頼できる情報を提供します。 Vision Contributing to a better world through the promotion of mutual understanding between Japan and various international communities. 日本と世界の相互理解を推進することで、よりよい世界の実現に貢献します。
「欲しいけど買わない」訳が分析できるmy MUJI 日経デジタルマーケティング
良品計画は11月15日、一般消費者が同社のサイト上に仮想の棚を持てるソーシャルゲーム「MUJI LIFE」を開始した。既に約5000人が“棚”を作っている。毎日MUJI LIFEを訪れたくなる仕組みで顧客との接点を増やし、ファンとのつながりを強化する。集めた声のプラットフォームになる「my MUJI」を使ってクチコミ内容を分析することで、「欲しいけど買わない」理由まで予測できるようになってきた。 ゲームのMUJI LIFEを利用するには、まず「Facebook」「mixi」「Twitter」といったソーシャルメディアのアカウントのいずれかと連携する必要がある。登録すると利用者1人ひとりに仮想の棚が与えられる。この棚に、デジタルアイテム化された「無印良品」の商品を並べたり、ゲームの中で取得できる「Amazonチケット」を使って「Amazon.co.jp」で販売されている本やCDのパッケージを
Twitter分析してみました。 - マーケティングメトリックス研究所/MARKETING METRICS Lab. – コミュニケーションの最適化を考える。マーケティングメトリックス研究所
Twitter分析してみました。 １年前くらいは、一部の人のものだった印象のTwitterですが、ここ半年～１年くらいで急激に浸透してきました。 浸透してくれば必然的にマーケティング活動に利用されるようになります。 そして、マーケティングで活用するとなれば、効果測定したいと考えられます。 単純に@や#（ハッシュタグ）の数をカウントするだけであれば、テクノロジーを活用することもありませんが、今回は、折角ですので、もう一歩進んだ分析をしてみました。 今回の分析対象は、Twitterを発端にして大いに盛り上がった「ソフトバンクオープンデイ」。 孫正義社長にあてた1つのつぶやきからリアルイベントに発展し、Twitterで募集した1000組2000人を、 ソフトバンク本社の社員食堂に招待したもので、応募総数約1万7000件から選ばれた約1000組、1300人ほどの人が参加されたイベントです。 Ust
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