粕谷英一 統計webpages入口 もともと地上に道はない、多くの人が歩けばそこに道ができるー魯迅 順序制約のある仮説を扱う統計的方法 Fiellerの信頼区間 尤度比検定としての中央値検定 ランダム効果モデルでもっとも単純な場合 最尤法について 比のデータについて 条件付き確率の理解と同時確率、ベイズの定理 対比について 多項式対比 相関係数の不偏推定量 U検定と不等分散 Mann Whitney U test and unequal variances (U検定と不等分散の英語版) 小サンプルでのノンパラメトリック検定を市販ソフトでするときの注意はこちらから。 カイ2乗適合度検定と内部仮説−正規性の検定など 一般化線形モデルと交互作用 一般化線形モデルにおける交互作用:交互作用項があるときの主効果の回帰係数の意味について 一般化線形モデルと交互作用ー交互作用の実際の取り扱い 一般化線形
In null-hypothesis significance testing, the -value[note 1] is the probability of obtaining test results at least as extreme as the result actually observed, under the assumption that the null hypothesis is correct.[2][3] A very small p-value means that such an extreme observed outcome would be very unlikely under the null hypothesis. Even though reporting p-values of statistical tests is common p
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