AlloyDB for PostgreSQL intelligent scalable storage | Google Cloud Blog
AlloyDB for PostgreSQL under the hood: Intelligent, database-aware storage Today, at Google I/O, we announced AlloyDB for PostgreSQL, a fully-managed, PostgreSQL-compatible database for demanding, enterprise-grade transactional and analytical workloads. Imagine PostgreSQL plus the best of the cloud: elastic storage and compute, intelligent caching, and AI/ML-powered management. Further, AlloyDB de
Spanner: TrueTime と外部整合性 | Google Cloud
フィードバックを送信 Spanner: TrueTime と外部整合性 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 TrueTime は、すべての Google サーバーのアプリケーションに提供される可用性の高い分散クロックです1。TrueTime により、アプリケーションは単調に増加するタイムスタンプを生成できます。タイムスタンプ T が生成される前にタイムスタンプ T' が生成された場合、アプリケーションは T' より大きいことが保証された T を使って計算できます。この保証は、すべてのサーバーとすべてのタイムスタンプにわたって保持されます。 TrueTime のこの機能は、Spanner でトランザクションにタイムスタンプを割り当てるために使用されます。具体的には、トランザクションが発生したと Spanner がみなす瞬間を反映するタイムスタンプ
Announcing Cloud Run, the newest member of our serverless compute stack | Google Cloud Blog
Eyal ManorGeneral Manager/VP of Engineering, Application Modernization Platform Whether it’s to increase developer velocity, or to lower the operational overhead of managing infrastructure, using serverless compute can help developers focus on writing code that delivers business value. Today, we are excited to share some of the investments we are making at Google Cloud around serverless computing.
Google の Tensor Processing Unit (TPU) で機械学習が 30 倍速くなるメカニズム | Google Cloud 公式ブログ
* この投稿は米国時間 5 月 12 日に投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。 Posted by 佐藤一憲, Staff Developer Advocate, Google Cloud Cliff Young, Software Engineer, Google Brain David Patterson, Distinguished Engineer, Google Brain Google 検索、ストリートビュー、Google フォト、そしてGoogle 翻訳。これらのサービスに共通するのは、いずれもニューラルネットワーク（NN）の計算処理の高速化のために Google の第一世代の Tensor Processing Unit (TPU) が用いられている点です。 Google の Tensor Processing Unit (TPU) が搭載された回路基板（左）と、 G
Programming model for Apache Beam | Cloud Dataflow | Google Cloud
Send feedback Programming model for Apache Beam Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Dataflow is based on the open-source Apache Beam project. This document describes the Apache Beam programming model. Overview Apache Beam is an open source, unified model for defining both batch and streaming pipelines. The Apache Beam programming model simplifies
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MLOps: Continuous delivery and automation pipelines in machine learning | Cloud Architecture Center | Google Cloud