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2021年8月17日のブックマーク (6件)

  • Recognizing digits with OpenCV and Python - PyImageSearch

    PyImageSearch You can master Computer Vision, Deep Learning, and OpenCV - PyImageSearch Today’s tutorial is inspired by a post I saw a few weeks back on /r/computervision asking how to recognize digits in an image containing a thermostat identical to the one at the top of this post. As Reddit users were quick to point out, utilizing computer vision to recognize digits on a thermostat tends to over

    Recognizing digits with OpenCV and Python - PyImageSearch
  • アナログメーター 1(直線検出)|uPyC

    以前の記事に書いたように「機械式アナログメーターの指示値を読み取る」アプリケーションに挑戦中です。 調べてみると、いろいろと実施例がありますし、ディープラーニングまで使う必要が無い課題のようです。初挑戦には手頃なのかも知れませんし、挫折するかも知れません。 まずは携帯のカメラで撮影した画像1枚を使い、味見的にどこまでやれそうか感触を確認しています。 今回は機械式アナログメーター(ガスボンベの圧力ゲージ)の指針の向きを検出する目的で、openCVによるホフ変換の直線検出を試しました。 タイトル画像の赤い線は検出結果です。 いつもながら、Webページを参考にしています。 今回は、こちらのページを主に参考にしました。 ありがとうございます。 Google Colaboratory自分のPCに様々な環境を作ることなく、いろいろ試せるのでGoogle Colaboratory で実験しています。 デ

    アナログメーター 1(直線検出)|uPyC
  • ラズパイ4でデジタル時計の「秒」を画像解析する(Python+OpenCV) | KatsEye

    「秒」の画像解析状況 先回の投稿「ラズパイ4で数字を画像認識する(OPEN CV テンプレートマッチング) 」と考え方は同じです。OpenCVのテンプレートマッチング機能を利用して、デジタル目覚し時計の「秒」部を文字列変換するプログラムを作成してみました。 文字列変換状況の動画を掲載します。 結果の動画内容は良好と思っています。2文字しか変換していないこともありますが、「秒」の変化に追従しています。 但し、デジタル時計はもともと薄暗い背景に黒い文字なので、2値化の閾値設定や照明の当て方に少し工夫が必要でした。普通の卓上照明を使いましたが、照らし方によって影が入るなど、単純に明るくすれば良い訳ではないことを理解しました。また、エクセルシートの数字と異なり文字間隔や外枠との隙間が小さいので、検索領域設定や一部の外枠を消去するなどの処理を変更しました。約1時間程度の試行錯誤を経て、動画の様な

  • プロダクトマネジメント入門: 失敗しないプロダクトの作り方を学ぼう

    Founder Customer Fitこのセクションについて解決したい課題を見つけよう顧客を決めようリーンキャンバスを書こうミッションを決めようCustomer Problem Fitこのセクションについてペルソナを立てよう共感マップをつくろうカスタマージャーニーマップをつくろう課題仮説を整理しようプロブレムインタビューをしようProblem Solution FitこのセクションについてPEST分析をしようフックモデルを定義しようプロトタイプをつくろう解決策仮説を整理しようソリューションインタビューをしようSolution Product Fitこのセクションについて名前をつけようユーザーストーリーマップをつくろうMVPを構築しようMVP仮説を整理しようMVPインタビューをしようProduct Market Fitこのセクションについてグロースサイクルを定義しよう利用規約をつくろうプロ

    プロダクトマネジメント入門: 失敗しないプロダクトの作り方を学ぼう
  • Windows 10でスリープ時にネットワーク接続が切断されないようにする方法

    tar0_t
    tar0_t 2021/08/17
  • 三菱シーケンサノード | ia-cloud/Node-RED スクール

    三菱シーケンサの通信方式に対応した[三菱シーケンサ ]ノードと[三菱シーケンサ A&E]ノードを使用した、エッジアプリの作成を学びます。 商品名をシーケンサと言う三菱電機製のPLCは、様々な外部との通信をサポートしています。シーケンサの下まわりに繋がるセンサや機器との通信(フィールド通信とかフィールドバスなどと呼ばれる)と、PLCの持つ情報を主に上位の情報機器に供給する通信(かつては上位通信と呼ばれた)に分類できますが、ia-cloud・Node=REDノードで使用するのは、この上位の情報機器とのやり取りをつかさどるシリアル通信やTCP/IP通信で、MCプロトコールと呼ばれるもので、仕様書が公開されています。また三菱電機は、このMCプロトコールの中でのイーサネット対応(TCP/IP通信)の通信規格を統合し、新たに「SMLP」通信規格として発表し規格を公開しています。 三菱シーケンサの通信方