OpenCVによる寸法測定 - Qiita
この記事はOpenCV Advent Calendar 2021の22日目の記事です。 ひょんなことから現場で使える寸法測定装置を作ることになりました。試行錯誤の末、何とか形になったので備忘録を兼ねて記事にします。 長い記事になってしまったのでざっくりまとめます。 ARマーカーで検査面を作ることでカメラの位置決め作業を省略しました。 測定サンプルの形状、回転の影響を受けない方法を模索しました。 測定精度はテストピースにおいて75±1.5mmまで上げる事が出来ました。 まとめ 寸法測定結果は下図のようになります。 右下の赤枠が測定結果で75mm角のサンプルに対し 幅 ：76.3mm 高さ：76.0mm の結果となりました。 リアルタイム測定のため、ノイズによって75±1.5mm程度誤差が見られました。 はじめに 検査対象について説明します。 検査対象はA4サイズのシート状の製品です。 測定精
Recognizing digits with OpenCV and Python - PyImageSearch
PyImageSearch You can master Computer Vision, Deep Learning, and OpenCV - PyImageSearch Today’s tutorial is inspired by a post I saw a few weeks back on /r/computervision asking how to recognize digits in an image containing a thermostat identical to the one at the top of this post. As Reddit users were quick to point out, utilizing computer vision to recognize digits on a thermostat tends to over
アナログメーター １（直線検出）｜uPyC
以前の記事に書いたように「機械式アナログメーターの指示値を読み取る」アプリケーションに挑戦中です。 調べてみると、いろいろと実施例がありますし、ディープラーニングまで使う必要が無い課題のようです。初挑戦には手頃なのかも知れませんし、挫折するかも知れません。 まずは携帯のカメラで撮影した画像１枚を使い、味見的にどこまでやれそうか感触を確認しています。 今回は機械式アナログメーター（ガスボンベの圧力ゲージ）の指針の向きを検出する目的で、openCVによるホフ変換の直線検出を試しました。 タイトル画像の赤い線は検出結果です。 いつもながら、Webページを参考にしています。 今回は、こちらのページを主に参考にしました。 ありがとうございます。 Google Colaboratory自分のPCに様々な環境を作ることなく、いろいろ試せるのでGoogle Colaboratory で実験しています。 デ
ラズパイ４でデジタル時計の「秒」を画像解析する（Python+OpenCV） | KatsEye
「秒」の画像解析状況 先回の投稿「ラズパイ４で数字を画像認識する(OPEN CV ﾃﾝﾌﾟﾚｰﾄﾏｯﾁﾝｸﾞ) 」と考え方は同じです。OpenCVのテンプレートマッチング機能を利用して、デジタル目覚し時計の「秒」部を文字列変換するプログラムを作成してみました。 文字列変換状況の動画を掲載します。 結果の動画内容は良好と思っています。２文字しか変換していないこともありますが、「秒」の変化に追従しています。 但し、デジタル時計はもともと薄暗い背景に黒い文字なので、２値化の閾値設定や照明の当て方に少し工夫が必要でした。普通の卓上照明を使いましたが、照らし方によって影が入るなど、単純に明るくすれば良い訳ではないことを理解しました。また、エクセルシートの数字と異なり文字間隔や外枠との隙間が小さいので、検索領域設定や一部の外枠を消去するなどの処理を変更しました。約１時間程度の試行錯誤を経て、動画の様な
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