ごちきか
ごちきか# NTTコミュニケーションズ イノベーションセンターでは、社会・産業DXのためのSmart World の一環として、時系列データ分析手法の研究開発、お客さまのデータ分析支援や社内データ分析人材育成を行っています。 ごちきか（gochikika） は、これら研究開発成果やデータ分析人材育成コンテンツをまとめたナレッジベースです。大別してメインコンテンツは以下の通りです。 分析: 主に製造業の時系列データを対象として、前処理からモデリングまで一連の基本的な分析手法をPythonコード付きで解説しています。 特集記事: 比較的新しめであったり難易度の高い手法や、私たちの取り組みを知ってもらうための学会発表資料が掲載されます。また一部未分類なコンテンツが格納されています。 私たちの研究開発成果は、同じくイノベーションセンターで開発しているノーコードAI開発ツールNode-AI に搭載さ
簿記3級とは？難易度・勉強法・無料独学問題｜StudyPro
簿記3級の合格率は43.95%（※ 2023年7月時点の過去10回の平均）。 半分合格・半分不合格ですが、 実際に勉強をしてみて簿記3級が「難しい」と感じる方も多いようです。難しいと感じる理由、またそれらに関する対策を以下に整理しました。 （※第158回、第159回（各2021年6月／11月実施）の合格率が28.9%、27.1%と非常に低いのは、2021年度に行われた試験形式の変更（試験時間／問題数／計算用紙の仕様）によるものと思われます。 しかし新しい試験形式の施行から1年以上が経ち、第160回は50.9%、第161回は45.8%と、直近の合格率は安定してきました。） 1【理由1】専門用語が多いから 「売掛金」「当座預金」「繰越商品」等の専門用語（簿記では勘定科目と言います）が多く、初めての人には難しいです。 さらに、簿記独特の言い回しも相まって、とっつきづらさを感じる方も多いようです。
SoftComputing lab.
ソフトコンピューティングとは ソフトコンピューティングとはあいまいさを許容し、むしろそれを活かして過度な精密性の追求を避けることで扱いやすさ、頑健性、低コスト性などを目指す情報処理手法のことを差します。具体的には、ファジィ理論、ニューラルネットワーク理論、遺伝的アルゴリズム、カオス理論、学習理論などさまざまな分野が含まれます。 更新情報 2006/01/01 サーバ移転に伴い、サイトのリニューアルを行いました。 ※コンテンツの更新はありません。
ロジスティック回帰
目次 1)ロジスティック回帰分析概説 2)ロジスティック回帰分析はどんな時に使用するか ３）ロジスティックモデルとは 4)ロジスティック回帰分析で得られるのは 5)オッズ比とは 6)オッズ比の95%信頼限界とは 7)ダミー変数について 8)変数選択上の注意点 9)ロジスティック回帰分析が可能な統計ソフト 10)ロジスティック回帰分析に関する参考書 1)ﾛｼﾞｽﾃｨｯｸ回帰分析概説 近年の外国の論文にロジスティック回帰分析が非常に増えており、これが理解できないと論文を読めないことが多い。このことは、単変量解析では十分な解析ができないことが多いことを示唆しており、今後日本の論文でも、ロジスティック回帰分析が確実に増加していくものと思われる。しかし、ロジスティック回帰分析を理解しようと思っても、やさしい教科書は非常に少ない。ロジスティック回帰分析は、疫学調査などの大規模なスタディには必須で
Network Ecology Research Group TOP Page
（社）情報処理学会 2005年 新設研究グループ ネットワーク生態学研究会 設立主旨 対象分野 実 績・計画 回 開催日 会場 申込方法 申込〆切 備考 設立記念シンポ 2005 3/1-2 東京工科 大 大盛況で終了 約100名参加 特集論文 2006年3月出版 情処論文誌 特集号 Vol.47 No.3 投 稿規定 上記と連動 第1回サマースクール 2005 8/29-31 のとふれあい文化センター 満席御礼 約90名参加 第2回シンポ 2006 3/13-14 関西学院大学 理工学部 大盛況で終了 約110名参加 第2回サマースクール 2006 8/31-9/2 山形 県 青年の家 満席御礼 約80名参加 第3回シンポ 2007 3/15-16 中 央大学 大盛況で終了 約90名参加 第3回サマースクール 2007 9/3-5 富士教育研修所 約50名で終了 ポスター優秀賞決定 第4
researchmapへようこそ - researchmap
researchmapは、研究者が業績を管理・発信できるようにすることを目的とした、データベース型研究者総覧です。 簡単な登録で自身の研究者サイトを作成することができ、研究成果として、論文、講演・口頭発表、書籍、産業財産権、Works（作品等）、社会貢献活動などの業績を管理し、発信することができます。また、研究コミュニティなど、様々なツールを研究活動に活用できます。 また、今回リリースしましたresearchmap.V2では、検索・入力のしやすさを考慮したデザインと利便性の向上を図りました。レスポンシブなデザインで、利用デバイス（PC、タブレット、スマホ等）に最適化した画面を表示しています。 ●簡単な操作で、情報発信用のホームページ（マイポータルと呼びます）を開設できます。 ●所属機関を異動しても、マイポータルを利用し続けることができます。 ●研究プロフィール（経歴・業績等）や業績情報の管
JabRef reference manager
Complete and improve bibliographic data by comparing with curated online catalogues such as Google Scholar, Springer or MathSciNetAutomatically rename and move associated files according to customizable rulesCustomize and add new metadata fields or reference types Group your research into hierarchical collectionsOrganize articles based on keywords, tags, search terms or your manual assignmentsAdva
大学や企業などの教員・研究者・学生・開発者の方におたずねします。…
大学や企業などの教員・研究者・学生・開発者の方におたずねします。 研究をするにあたって、日常的に多くの論文・文献を読んだり、研究発表を聴講したりして、研究分野の最新動向に追従していく必要があると思いますが、みなさんは、どのようにして、読んだ・聞いた内容を管理していますか？後で参照したり思い出したりするのに便利なように、効率的に分類・管理・検索できる「やり方」でオススメなものを探しています。 例えば「スクラップしてファイリングする」などのライフハック的・物理的なやり方でも良いですし、このようなことが実現できるソフトウェアやWebサービスなどでも良いです。 大切なのは、後から参照したり思い出したりする時に便利である必要があることです。いくら効率的に「分類」したとしても、必要な時に出てこなければ意味がありません。 常日頃から数百の単位で文献を読んだりしているので、よく混乱したり内容を忘れたりする
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PNAS
日本法科学技術学会
http://bm.hus.osaka-u.ac.jp/~torii/logistic-a/index.htm
２部グラフ: 研究サーベイ: 篠田孝祐
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