Mac OS X で OpenCV 3 + Python 2/3 の開発環境を整備する方法 – ymyzk’s blog
Mac OS X で OpenCV 3 + Python 2/3 の開発環境を整備する方法をまとめます. 今回この方法で導入テストを行なった環境は以下の通りです. OS X 10.10.4 (14E46) Homebrew Python 2.7.10 / 3.4.3 NumPy 1.9.2 OpenCV 3.0.0 Mac OS X + OpenCV 2 + Python 2 での環境構築についてはこちらを参照してください. Homebrew の導入 これについては多くの方が既に導入されていると思いますので省略します. 詳しくは Homebrew の公式サイトを参照してください. NumPy は homebrew-python, OpenCV は homebrew-science に Formula があるので, それぞれ tap しておきます. brew tap homebrew/pyt
facekit.net - google maps demo
This page requires flash9. Please install or upgrade flash player if you see this message. <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8"> <title>facekit.net - google maps demo</title> <link href="http://facekit.net/stylesheets/facekit.css" media="screen" rel="Stylesheet" type="text/css" /> <script src="http://facekit.net/javascripts/prototype.js" type="text/ja
【実験】FlashでOpenCVを使った顔認識をライブカメラの動画で行うサンプル
簡単な説明 Marilenaのライブラリを使用した、ライブカメラで取りこんでいる動画にリアルタイムで顔認識を実施するサンプルです。 顔だと思われるところに、ビットマップを被せています。 0.5秒に1回顔認識を実施しています。パフォーマンスの改善に関しては課題ですが、今後のマシンスペック向上で解決してしまうかも知れません。 詳細は、ここやここを参照してください。 Flashのソース face.flaのダウンロード。 flaファイルの他にMarilenaのライブラリが必要です。ライブラリのダウンロードはSVNレポジトリからcheckoutする必要があります。 SVNのcheckoutについて (2009.10.22追記) Marilenaのライブラリをcheckoutすることに関して記事を書きました。参考にしてみてください。 TortoiseSVNでMarilenaのライブラリをダウンロード
視線入力装置 < 雑 < kei3.jp
視線入力装置 @ 雑 視線入力装置のデモをYouTubeで見付けました。 画像処理にオープンソースのOpenCVを使い、カメラはSonix SN9C201のチップを使った赤外線対応のカメラのようです。赤外線対応のウェブカメラなんて、特殊なモノかと思ったらそうでも無いみたいです。MacBook Pro.に付いているiSightですら赤外線を撮影できるので、赤外線のLEDだけ付ければ、赤外線対応ウェブカメラの出来上がりですね。 細かなことは分からないのですが、YouTubeのデモを見る限り、簡単なシステムで出来てるような感じです。 視線入力装置は手の不自由な障害者のため等、パソコンを操作する入力デバイスとしては勿論ですが、ウェブページの何処を見ているのかと言うような調査にも使えるので、個人的にも興味を持ってます。OpenCVを使えば、顔の向き程度までは取得できると思ってましたが、上手く使えば視
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