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しかしSVMも最近は速いらしい - 射撃しつつ前転 改
Complement Naive BayesがSVMより速いよーと主張していたので、SVMもなんか最近は速くなってるらしいよ、という事を紹介してみたい。近年はSVMなどの学習を高速に行うという提案が行われており、実装が公開されているものもある。その中の一つにliblinearという機械学習ライブラリがある。ライブラリ名から推測できる通り、liblinearではカーネルを使うことが出来ない。しかし、その分速度が速く、大規模データに適用できるという利点がある。 liblinearを作っているのはlibsvmと同じ研究グループで、Chih-Jen Linがプロジェクトリーダーであるようだ。libsvmはかなり有名なライブラリで、liblinearにはそういった意味で安心感がある。（liblinearの方は公開されてしばらくは割とバグがあったらしいけど。） liblinearにはL1-SVM, L
速水桃子「パターン認識と機械学習入門」
IBIS 2021 https://ibisml.org/ibis2021/ における最適輸送についてのチュートリアルスライドです。 『最適輸送の理論とアルゴリズム』好評発売中！ https://www.amazon.co.jp/dp/4065305144 Speakerdeck にもアップロードしました: https://speakerdeck.com/joisino/zui-shi-shu-song-ru-men
第16回R勉強会＠東京（#TokyoR）を開催しました！ - yokkunsの日記
第16回R勉強会＠東京（Tokyo.R#16）を開催しました！ 第16回R勉強会＠東京（Tokyo.R#16） : ATND 内容 @sleipnir002:Rで学ぶデータサイエンス５パターン認識 8,9k-近傍法、学習ベクトル量子化 概要:教科書の内容にそって、上記のアルゴリズムの勉強をします。 パターン認識 08 09 k-近傍法 lvq View more presentations from sleipnir002 @Hiro_macchan : Rを用いた地理的情報解析 概要:Rを用いた地理的情報の解析について、ＲにもＧＩＳにも詳しくない人間ががんばった経緯を発表できればと思います。 @a_bicky: Rデバッグあれこれ 概要: 実用的なデバッグ方法を紹介できればと思います。 Rデバッグあれこれ View more presentations from abicky @ito_
PRML - 朱鷺の杜Wiki パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測
パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測† This is a support page for the Japanese edition of "Pattern Recognition and Machine Learning" authored by C. M. Bishop. 本書は，Christopher M. Bishop 著「Pattern Recognition and Machine Learning」の日本語版です．上下2巻の構成です． パターン認識や機械学習の各種のアルゴリズムや背後の考えについて，ベイズ理論の観点から解説した教科書です． 基礎的な線形モデルから，カーネルトリック，グラフィカルモデル，MCMCなどの発展的な話題までをバランス良く収録しています． 数式による形式的な記述だけにとどまらず，豊富なカラーの図による直観的な説明もなされています． 本
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