これなあに？ お世話になっているLiaroという会社で強化学習の勉強会をやりたいね～という話になり、興味がありつつもノータッチだった僕は急いで情報を集め勉強することになりました。 この記事は勉強会を行うにあたって、参考になったサイト、もしくは情報をまとめたものです。 勉強会で共有するために作ったけどせっかくだしqiitaにあげておくことにしました。 読んだ感想や要点なんかも簡単にまとめれたらと思います。 特に参考になった記事、重要だと思った記事には★マークをつけておきます。 僕自身が強化学習初心者ということ、短い時間でまとめたことから誤りや不適切な点があるかもしれません。 その場合は指摘していただけると幸いです。 理論解説 ほとんどが入門記事。大抵シンプルなクエリでググったら上位に来る記事。 記事を順番に読むことを何週もすることでどんどん理解が深まっていくので、理解したいなら3週はしよう。

DeepLearning Advent Calendar 2016の17日目の記事です。 はじめに はじめまして。 Liaroという会社でエンジニアをしている@eve_ykと申します。 今年もあと僅かとなりました。 ここらで、今年のDeepLearningの主要な成果を振り返ってみましょう。 この記事は、2016年に発表されたDeepLearning関係の研究を広く浅くまとめたものです。今年のDeepLearningの研究の進歩を俯瞰するのに役立てば幸いです。 それぞれの内容について、その要点や感想なんかを簡単にまとめられたらと思います。 特に重要だと思った研究には★マークをつけておきます。 非常に長くなってしまったため、興味のある分野だけ読んでいただければと思います。 言い訳とお願い 見つけたものはコードへのリンクも示すので、プログラミングに関係ある記事ということで… 分野的にかなり偏っ