RFC 7008: A Description of the KCipher-2 Encryption Algorithm
This RFC was published on the Independent Submission stream. This RFC is not endorsed by the IETF and has no formal standing in the IETF standards process. Independent Submission S. Kiyomoto Request for Comments: 7008 W. Shin Category: Informational KDDI R&D Laboratories, Inc. ISSN: 2070-1721 August 2013 A Description of the KCipher-2 Encryption Algorithm Abstract This document describes the KCiph
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トランプの扱い方やプレイ方法を学び、最初はシンプルなカードゲームを何度も繰り返していた頃があったでしょう。そして次第にゲームにお金を賭けるようになることで、ギャンブルは思いがけず始まります。ギャンブルは人によって様々な満足感をもたらしますが、のめり込み過ぎると不健康な強迫観念を持つようになったり、後々の危険な結果につながる可能性があります。 また、ギャンブルは仕事や人間関係に支障をきたし、さらに悪いことには、経済的な問題を引き起こすこともあります。そして、ある日の早朝、金融業者が家のドアを叩く音で目が覚め、 延滞している借金を返済するよう迫られるようになるかも知れません…。 もちろん、カジノゲームは楽しいものです。ですが、責任ある人間としては、ギャンブルに使ってもいい限度額と止め時、続け時をを知っておくべきです。そうでなければ最終的に、後悔の念を抱えながら夜も眠れない刑務所生活を送る羽目に
RabbitMQ Hits One Million Messages Per Second on Google Compute Engine
Google Cloud Platform can rapidly provision and scale virtual infrastructure on which to build web and enterprise applications. Recently, Google and Pivotal engineers collaborated on a performance study of RabbitMQ running on Google Compute Engine. The RabbitMQ message broker was deployed atop Google Compute Engine where it demonstrated the ability to receive and deliver more than one million mess
フリーのVM環境を使って、ビッグデータ分析の学習環境をすばやく構築する
はじめに Hadoopを使って大規模データを蓄積し分析するのは、もはや当たり前になってきた昨今ですが、大規模データ分析の環境を試すのは、なかなか難しいというのが現状です。確かに、Hadoop単体やSQLエンジン単体なら、Amazon EMRやGoogle BigQueryなどを使うことで体験することは可能でしょう。しかし、大規模データの分析基盤では以下のようなことを行っていく必要があります。 RDBMSからデータをHadoopにインポートする SQLを使って、大規模データを高速に分析する アクセスログなどの大量の非構造化データを分析する 大量のデータに対し、リコメンドに利用するための高度な分析処理を行う 大量のデータを全文検索できるようにする これらすべてを試す環境を構築するのは、たとえクラウド環境を使ったとしても困難です。また、（検証環境としては）意外と高額な費用がかかってしまい、永続化
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