Apache Drill - Schema-free SQL for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage
Agility Get faster insights without the overhead (data loading, schema creation and maintenance, transformations, etc.) Flexibility Analyze the multi-structured and nested data in non-relational datastores directly without transforming or restricting the data Query any non-relational datastore (well, almost...) Drill supports a variety of NoSQL databases and file systems, including HBase, MongoDB,
Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装 記事一覧 | gihyo.jp
第21回Sparkの設計と実装［2］～Sparkにおけるデータ共有の仕組みと耐障害性の実現方法 猿田浩輔，山田浩之 2016-06-08
フリーのVM環境を使って、ビッグデータ分析の学習環境をすばやく構築する
はじめに Hadoopを使って大規模データを蓄積し分析するのは、もはや当たり前になってきた昨今ですが、大規模データ分析の環境を試すのは、なかなか難しいというのが現状です。確かに、Hadoop単体やSQLエンジン単体なら、Amazon EMRやGoogle BigQueryなどを使うことで体験することは可能でしょう。しかし、大規模データの分析基盤では以下のようなことを行っていく必要があります。 RDBMSからデータをHadoopにインポートする SQLを使って、大規模データを高速に分析する アクセスログなどの大量の非構造化データを分析する 大量のデータに対し、リコメンドに利用するための高度な分析処理を行う 大量のデータを全文検索できるようにする これらすべてを試す環境を構築するのは、たとえクラウド環境を使ったとしても困難です。また、（検証環境としては）意外と高額な費用がかかってしまい、永続化
Cloudera's Hadoop Demo VM for CDH4 - Cloudera Support
Get details about our 100% open source distribution of Hadoop and other projects, designed for enterprise demands. Latest Releases Downloads & Installation Professional Services Training Work at the speed of thought with Cloudera Enterprise RTQ powered by Cloudera Impala. Learn More Solutions Industries Learn about Cloudera use cases across several major industries. Applications Explore the leadi
1台構成のHadoopを30分で試してみる(Ubuntu + Cloudera)
(参考) Cloudera社のHadoopパッケージの情報 http://archive.cloudera.com/docs/ 必要なもの ・UbuntuやdebianのLinux環境1台(手元ではUbuntu Server 11.04/10.04/9.10/8.04, debian 5あたりで試していますが、他バージョンでも大丈夫だと思います) ・インターネット接続 ・Sun(Oracle)のJavaパッケージ(aptでインターネットからインストール) ・Cloudera社のCDH3のHadoopパッケージ(aptでインターネットからインストール) 作業手順 1. インストール: Linux環境にて、rootで作業します。 sudo su 1-1. Sun(Oracle)のJavaを入れます。(Sun(Oracle)のものが必要です。) ※ ここで、ubuntu 10や11の人は/etc
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https://www.bigsql.org/se/
http://www.umiacs.umd.edu/~jimmylin/MapReduce-book-final.pdf
