稼動統計情報を活用しよう(1) — Let's Postgres
はじめに SRA OSS, Inc. 日本支社 石井 達夫 pgpool-IIは複数のPostgreSQLを使ったクラスタシステムを構築できるミドルウェアです。そこでpgpool-IIを実際の業務システムで動かすためには、通常、マシンを複数用意したり、それぞれにPostgreSQLをインストールすることが必要になります。それだけでなく、pgpool-II自体の設定ファイルや、フェイルオーバやオンラインリカバリのためのスクリプトも設定してあげないといけません。これらは結構敷居が高い要求で、「pgpool-IIがなんとなく良さそうなので試してみたい」と思ってもいる人も簡単には手が出せない原因となっていました。 pgpool_setupとは そこで今回ご紹介するのが、pgpool-II 3.3から同梱されるようになった「pgpool_setup」というツールです。pgpool_setupはコマン
稼動統計情報を活用しよう(2) — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 笠原 辰仁 稼動統計情報を取得してみよう では、実際に稼動統計情報を取得してみましょう。稼動統計情報は、PostgreSQLのテーブルやビューの形で提供されています。pg_stat_* という名称のテーブル/ビューがそれらに当たります。そのため、取得にはSQLを用います。なお、psqlの\dコマンドなどでpg_stat_*のビュー定義を見てみると、pg_stat_get_*() 関数で各種情報が取得されていることが分かると思います。稼動統計情報を直接取得するには関数を使うのですが、それをビュー経由でユーザが閲覧できるようになっています。本項では、pg_stat_*で提供されているビューを読み解いていくことにします。 それでは、前ページの冒頭で紹介した情報について具体的に解説していきます。下記は稼動統計情報の中でも多用される情報ですので、覚えておくと
まずやっとくPostgreSQLチューニング
1. Copyright © 2014 K.K.Ashisuto All Rights Reserved. 1 まずやっとく PostgreSQLのチューニング 日本PostgeSQLユーザ会 喜田 紘介 2014/07/13第4回 中国地方DB勉強会 2. Copyright © 2014 K.K.Ashisuto All Rights Reserved. 2 自己紹介 ● 名前 ● 喜田 紘介(きだ こうすけ) ● 所属 ● 日本PostgreSQLユーザ会 広報・企画担当 ● 株式会社アシスト データベース技術本部 ● 近況 ● 2014年度より、JPUGの理事になりました。 ● 仕事では、新規構築するシステムのDBをどうすべきか？というRDBMS選択支援や、 商用DBからOSSへの移行の前段階として、オブジェクトやSQL差異のレクチャーや、 データベースの診断・評価を行う 移行アセ
長い文字列が格納されるカラムに対してINDEXを張る場合には、プリフィックス長を指定してみる - Enjoy*Study
CHAR、VARCHAR、BINARY、そして VARBINARY カラムには、インデックス プリフィックス長を指定する為に col_name(length) 構文を利用して、カラム値の最初に部分だけを利用するインデックスを作成する事ができます。BLOB と TEXT カラムもまたインデックスする事ができますが、プリフィックス長を与える 必要があります。。プリフィックス長は非バイナリ文字列タイプには文字で指定され、バイナリ文字列タイプにはバイトで指定されます。これは、インデックス エントリはCHAR、VARCHAR、そして TEXT カラムのそれぞれのカラム値の最初の length 文字で、そして BINARY、 VARBINARY、そして BLOB カラムのそれぞれのカラム値の最初の length バイトで成り立っているという事です。 ここに表示されているステートメントは、 name カ
バックアップと障害復旧から考えるOracle Database, MySQL, PostgreSQLの違い
2. 2 自己紹介+所属会社紹介 • 渡部 亮太（わたべ りょうた） – JPOUG 共同創設者、ボードメンバー – Oracle ACE – 著書「プロとしてのOracleアーキテクチャ入門 [第2版]」 「プロとしてのOracle運用管理入門」 – ブログ「コーソルDatabaseエンジニアのBlog」 http://cosol.jp/techdb/ • 株式会社コーソル – 「CO-Solutions＝共に解決する」の理念のもと、Oracle技術に特 化した事業を展開中。心あるサービスの提供とデータベースエン ジニアの育成に注力している – 社員数: 131名 (2016年7月時点) – ORACLE MASTER Platinum 11g 取得者数 45名 ORACLE MASTER Platinum 12c 取得者数 28名 （現時点でおそらく）取得者数 日本 No.1
［速報］「Greenplum Database」がオープンソースに。DWH向けMPPデータベース。Pivotalが発表
Pivotalは2月17日（日本時間2月18日午前4時）にオンラインイベントを開催。同社が提供するビッグデータ関連の3つのソフトウェア「GemFire」「HAWQ」「Greenplum Database」をオープンソースにすると発表しました。 GemFireはインメモリデータベース、HAWQはHadoop上でSQLのクエリを実行できるソフトウェア。 もっとも注目されるのがGreenplum Databaseです。これはもともとEMCが買収したデータウェアハウス向けのデータベースで、その後VMwareからスピンアウトしたPivotalのラインナップに移管されました。 Greenplum Databaseは多数のマシンに分散させたデータをシェアドナッシングのアーキテクチャにより大規模並列分散処理することで、ペタバイトクラスにまでスケールアウト可能な高性能データベースとされています。 Pivot
PostgreSQL Studio
Web-based PostgreSQL Development All you need is a modern web browser, from there you can simplify your PostgreSQL Development, run SQL queries, and manage your database. Continue Reading Open Source Web Interface for PostgreSQL PostgreSQL Studio makes it possible to edit your database code, navigate your schema and run full SQL queries from web pages that live in a browser. It is a database devel
Foreign data wrappers - PostgreSQL wiki
Foreign Data Wrappers In 2003, a new specification called SQL/MED ("SQL Management of External Data") was added to the SQL standard. It is a standardized way of handling access to remote objects from SQL databases. In 2011, PostgreSQL 9.1 was released with read-only support of this standard, and in 2013 write support was added with PostgreSQL 9.3. There are now a variety of Foreign Data Wrappers (
Postico 2
Postico 2 is compatible with PostgreSQL 8.0 or later, Amazon Redshift, CockroachDB, Greenplum, and others. Postico 2 requires macOS 10.15 or later. If you have an older Mac, we also have old versions of Postico available. While Postico 2 is our latest and greatest version of Postico (see whats new in the changelog), we continue to support Postico 1.5. A database app for users Postico 2 is a databa
PipelineDB—The Streaming SQL Database
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Postgres Guide
We here are very big fans of Postgres as a database and believe it is often the best database for the job. For many though, working with and maintaining Postgres involves a steep learning curve. This guide is designed as an aid for beginners and experienced users to find specific tips and explore tools available within Postgres. If you want to take the quick & painless approach instead, there are
MySQL for JSON: Generated Columns and Indexing - Compose Articles
Unlock innovation with highly secure, fully-managed Database-as-a-Service capabilities on IBM Cloud® IBM Cloud® Database-as-a-Service (DBaaS) services free developers and IT from complex and time-consuming tasks including deployment of infrastructure and database software, infrastructure operations, database software updates, and backup. IBM Cloud® Database SMEs deliver and maintain ready-to-use,
Re:dash - Make Your Company Data Driven
Redash helps you make sense of your dataConnect and query your data sources, build dashboards to visualize data and share them with your company. “Redash is as essential as email to my company. We love data but accessing the data is a pain without Redash. Any company I go to, I get them hooked on Redash. It’s an easy sell :)” by Ben Dehghan, Co-Founder of Data Miner Read what our users say → Write
PostgreSQLのSQLチューニングについて
青柳です。 PostgreSQLのSQLをチューニングするのに役に立つドキュメントは本家のドキュメントです。 ただし、本家のドキュメントは読みにくいところがあるので、用語の解説とわかりやすい説明のリンクをつけました。 本家を読みながらか、先にこちらを読んでから本家を読むとよいです。 あと、実際のチューニング例のリンクも追加しました。 第 14章性能に関するヒント http://www.postgresql.jp/document/9.2/html/performance-tips.html ■用語 ・シーケンシャルスキャン テーブルを順に走査していく。テーブルの多数を読む場合、インデックススキャンよりも有効。インデックススキャンはインデックス用のデータ領域にアクセスするので余分にアクセスすることになる。例えば本の全てを読むのに一々目次を見ながら読むのは効率的では無いのと一緒。 ・インデック
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https://bigsql.org/
GitHub - sameersbn/docker-postgresql: Dockerfile to build a PostgreSQL container image which can be linked to other containers.
GitHub - dperetti/docker-postgres-pgpool2
https://hub.docker.com/r/bettervoice/postgresql-container/
https://www.bigsql.org/se/
https://hub.docker.com/r/dperetti/docker-postgres-pgpool2/dockerfile/
