はじめに 「生成AIで開発が楽になる」「バイブコーディングで生産性が爆上がりした」 そんな話を聞くたびに、こう思ったことはないでしょうか。 「いや、そこまで楽になってないが?むしろ忙しくなった」 実際、生成AIでコーディング作業が削れた代わりに、別のコストが前面に出てきました。 たとえば、こんなやつです。 評価コスト:出力の良し悪しを判断し続ける(レビュー地獄がまさにこれ) 前提共有コスト:背景・制約・文脈を毎回説明する 会話運用コスト:ラリーが増えるほど文脈が肥大化し疲弊(同じ説明の繰り返しも含む) 統合作業コスト:部分的に良いアウトプットを最終成果物として整形・接続するのが面倒 責任コスト:最後は人間が責任を持つので、結局「確認」が省略できない つまり、生成AIは“手を動かす部分”は削ってくれる一方で、判断と整理の負荷をこちら側に寄せてきます。 これが「確かに速くはなったが、思ったほど
ニューヨーク市内の商業施設内にあったAmazon Goの店舗。撮影:鈴木淳也アマゾンは1月27日(現地時間)、アメリカ4都市で現在展開されている「Amazon Go」と「Amazon Fresh」の店舗を閉鎖し、そのうちの複数店舗を傘下のWhole Foods Marketの業態に転換していく計画を発表した。 レジなしで自動会計が行われる画期的な小売店としてAmazon Goの1号店が、同本社のあるワシントン州シアトルに公式オープンしたのが2018年1月。 ベータテストとして運用されていた時期を合わせると9年近くの月日が経過したが、当初「全米に2000店舗展開」をうたったアマゾンのリアル店舗展開の計画は潰えた形となる。 ワシントン州ベルビューにあるAmazon Freshの店舗。撮影:鈴木淳也Amazon Goはイギリス・ロンドンではAmazon Freshの名称で店舗が展開されていた。撮
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 導入:日報・調査・段取りが「毎日じわじわ時間を奪う」問題 日報を書く、詰まっている課題を調べる、翌日の段取りを考える。 どれも重要なのに、“締切直前にまとめてやる” か、“頭の中に抱えたまま翌日に持ち越す” になりがちです。 そこで狙うのが、あなたが整理したコンセプト: 毎日“話すだけ”で日報が完成 発言から課題を抽出して、夜にAIが裏で調査・整理・WBS化 翌朝「今日やるべきこと」と「判断ポイント」が届く 管理側は、日報と詰まりポイントを自動集約・可視化できる つまり、思考・整理・準備を外注化して、人は判断と実行に集中するための「マル
サイゼリヤの2代目社長・堀埜一成さんに、飲食店におけるオペレーションづくりのノウハウを伺いました。 お店の運営を一気に効率化はじめてみよう! LINE公式アカウント 自社工場でのレタス栽培や、オーストラリア工場でのホワイトソース製造といった手法で圧倒的なスケールメリットを実現し、「驚きの低価格」を守り続けるサイゼリヤ。しかし、その強さの秘密は「規模」だけではありません。 根底にあるのは、創業家・正垣泰彦会長の「おいしいものをおいしい状態で提供する」という揺るぎない信念。そして、それを現場で徹底するための「オペレーション効率化」にあります。 今回は、2代目社長として13年にわたりサイゼリヤの急成長を支えた堀埜一成さんにインタビュー。「掃除機がけの廃止」から「3億円をかけたキッチンの実験施設」まで、常識にとらわれないオペレーション改革の舞台裏と、個人店でも取り入れられる業務効率化のヒントを伺い
今ならClaude 4.5 Opusに匹敵し高速に動作するという「Kimi K2.5」が利用可能です。こちらはGithub Copilot不要となります。 Git Worktree (gtr) 便利(割愛) OpenCodeの実行 それでは、ぽちぽち試してみましょう。SamuraiAIのサービスサイト(Next.js)のレポジトリを使っています。 /init AGENTS.mdが生成されます。とりあえず実行しておきましょう。AI用のレポジトリ仕様書になります。cluadeの形式も利用できます:https://opencode.ai/docs/rules/ ctrl+p & New session 先程initで使ったセッションが邪魔だと思ったので、新しくセッションを切りコーディングを開始します。 Buildモード コード生成させます。こないだISMSの更新審査対応が完了して、新しい認証ロゴ
はじめに UIテストを書くとき、 「セレクタを探す → 失敗する → ブラウザを見直す」 という往復に時間を取られていませんか? 本記事では、Claude Code と Playwright MCP を組み合わせて、 実際のブラウザ操作を確認しながら対話的にUIテストを構築する方法を紹介します。 テストコードをあとから書くのではなく、 確認作業そのものをテスト生成につなげる のがこの方法の良いところです。 本記事は、Claude CodeとPlaywrightを利用したことがある方向けに書いています。 各サービスについて詳しく知りたい方は、こちらをご覧ください。 Claude CodeとPlaywrightの参考ブログ 動画で動きを紹介 モバイル表示時のハンバーガーメニューのテストを対話的に作成している例です。 こんなことができます。 生成したテストコードの詳細 この記事で作成したテストコ
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