【統計学苦手な人向け】深層学習って実はガウス過程だったらしいが理解不能なので同過程での回帰をコードからなんとなく理解してみる - Qiita
【統計学苦手な人向け】深層学習って実はガウス過程だったらしいが理解不能なので同過程での回帰をコードからなんとなく理解してみる機械学習DeepLearning統計学回帰ガウス過程 いまさらの話題なのですが、以下の記事を読んで、マジかよ！ 深層学習はガウス過程 - 作って遊ぶ機械学習 って思ったのですが、言ってる意味が良くわからなかったので、統計学苦手な私が、統計学苦手な人向けにガウス過程とそれによる回帰がなんとなく分かった気になれる記事を書いてみようと思います。個人的な学習メモの意味合いもあります。 なお、上記記事にも書いてありますが、深層学習 == ガウス過程 というのは誇張表現で、そのようにモデル？できる場合が（結構）ある、という話のようです。 免責事項 数学用語の使い方や、用語、数学的表現の仕方が誤っている可能性があります ガウス過程での回帰についてなんちゃって解説？しますが、それがそ
プロセッサの性能を引き出すのは大変だよというお話(行列積チューニング) - Qiita
※コードには誤りがありましたので、コメント欄で指摘いただいたパッチも併せてご覧ください（チューニングによって大きく性能が変わるという論旨には影響ないと思います）。 はじめに どうも、オリィ研究所（http://orylab.com/） の ryo_grid こと神林です。 今回は、自宅で大学院生時代に授業で書いたレポート(2008年だったはず)が出てきて、割と面白いかなと思ったので記事にしてみます。 手抜きだったので読みにくいですが、チューニングで大きく性能が変わるということだけ伝われば幸いです。 授業は筑波大学計算科学研究センターのHPCセミナーというやつです。 HPCはハイパフォーマンスコンピューティングの略で、スーパーコンピュータ等に代表されるような大規模計算機や並列・分散システムなどを対象に、ハードウェアやソフトウェアなどの基盤技術を研究開発したり、それらを利用した数値計算ソフト（
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