実験計画法 - Wikipedia
実験計画法（じっけんけいかくほう、英: Experimental design、Design of experiments）は、効率のよい実験方法を設計（デザイン）し、結果を適切に解析することを目的とする統計学の応用分野である。R・A・フィッシャーが1920年代に農学試験から着想して発展させた。特に1950年G・M・コックスとW・G・コクランが標準的教科書を出版し、以後医学、工学、実験心理学や社会調査へ広く応用された。またこれを基にして田口玄一による品質工学という新たな分野も生まれた。 他にも、マーケティングや新しい商品・サービスのコンセプトや仕様を考える場合などに用いられる、コンジョイント分析も有用である。 実験計画法の基本的な原則は次の3つである。 局所管理化 影響を調べる要因以外のすべての要因を可能な限り一定にする。 反復 実験ごとの偶然のバラツキ（誤差）の影響を除くために同条件で反
BUBBLE-B氏のマスタリング講座
BUBBLE-B @ 回転寿司本＆うどん本制作中 @BUBBLE_B マスタリングというのは音を整える作業です。曲ごとに音量とか音圧とか色々と違うものを、整形する作業。ある程度聞きやすいように音量を上げますが、ここで音楽的要素まで変えてしまうと失敗なのです。簡単なようで結構ハマりやすい作業でもあります。 BUBBLE-B @ 回転寿司本＆うどん本制作中 @BUBBLE_B マスタリングでグルーブ感までガラっと変えてしまうような人もたまにいますが、それは客観性を欠いていると思います。あくまでも第三者的な目線でやることがポイント。 BUBBLE-B @ 回転寿司本＆うどん本制作中 @BUBBLE_B 僕のマスタリング環境は、Cubase上で各曲を各トラックごとに並べて前後調整などをしてから、各トラックごとにボリューム、EQ、プラグインを別々にかけるというやりかたで、最終的にはCDの長さの分だけ
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