仕事で使う技術以外はさっぱりわからないけど この先大丈夫かな……という方にオススメのLTイベントご紹介 - Qiita
はじめに 仕事で使う技術以外はさっぱりわからないけど、この先大丈夫かな…… こんなお悩みを持つエンジニアの方は、結構多いのではないでしょうか。 新たに何かを勉強しようと思っても、この業界は広すぎて何を勉強すればいいのかさっぱりわかりません。また、仕事以外の時間で勉強するのはすごく大変ですから、自分が好きなことじゃないと続かないでしょう。でも、何もわからないので何が好きなのかもわかりません。 結局なにも始められず、気づくと時間だけが過ぎていて、ある時ふと思います。 仕事で使う技術以外はさっぱりわからないけど、この先大丈夫かな…… こんなループにハマってしまっている方には、いろいろなことを手軽に広く浅くインプットできる「Easy Easy」がオススメです。 Easy Easyとは Easy Easy はエンジニアリングを愛する全ての人の為のコミュニティです！ 最新技術も大事ですが、このコミュニ
ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ: まとめ - Qiita
はじめに ふと思い立って勉強を始めた「ゼロから作るDeep LearningーーPythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」が読破できたので、感想やこれから読む方に向けてのメッセージをまとめます。購入を悩んでいる方や、読み始めたけど途中で挫折してしまった方の参考になれば幸いです。 良かった点 最後まで読んだ結果、「ディープラーニング完全に理解した1」と人に言えるようになりました😄 困った点 「ゼロから作る」とあるので、この本を読みながら実際に作ってみようと思われる方は多いかと思います。私もそんな1人だったのですが、この本だけで作るのは大変でした。具体的に困った点をまとめます。 Pythonは少し知っている必要があります この本の1章は「Python入門」ですが、内容はかなりあっさりしていますので、この1章だけではPythonのプログラミングができるようにはならないと思います。私はP
ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:5章 - Qiita
はじめに ふと思い立って勉強を始めた「ゼロから作るDeep LearningーーPythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」の5章で私がつまずいたことのメモです。 実行環境はmacOS Mojave + Anaconda 2019.10、Pythonのバージョンは3.7.4です。詳細はこのメモの1章をご参照ください。 （このメモの他の章へ：1章 / 2章 / 3章 / 4章 / 5章 / 6章 / 7章 / 8章 / まとめ） 5章 誤差逆伝播法 この章は、ニューラルネットワークの学習において重みパラメーターの算出を高速化するための、誤差逆伝播法についての説明です。 ちなみにこの「伝播」（でんぱ）という言葉はPropagetionの訳なのですが、「伝搬」（でんぱん）と訳されることもあって日本語は混沌としています。この辺りを調べたブログの記事を見つけましたので、興味のある方は 歩いたら
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素人の言語処理100本ノック:まとめ - Qiita