ChatGPT・GitHubCopilotを使用したAI時代のアプリケーション開発
初めに ChatGPTの登場によって、ここ数カ月、生成系AIが非常に盛り上がっていますね。 連日新しいサービスやプラグインが生まれているイメージです。 さて、エンジニア界隈では、このChatGPTにプログラムを自動生成してもらい、ノーコードツールのように使用するようなユースケースが度々見受けられます。（日本語で書いた文章から自動でアプリケーションを構築するサービスなんかも出来てましたね） 今回は、そんなChatGPTとGitHubCopilot（以降Copilotと表記します）を使用してアプリケーション開発をしてみたので、その感想や上記ツールを使用するコツを書いていこうと思います。 アプリケーションアーキテクチャ 今回開発したアプリケーションのアーキテクチャは以下の構成になっています。（本記事に直接は関係ないので、読み飛ばしてもらって問題ないです） バックエンド AWS Chalice A
インフラ素人の4年目アプリエンジニアが9カ月弱でAWS11冠するためにした７つのこと
(ⅱ)AWS Black Belt Online Semminerを聞きまくる（対象：アソシエイト、スペシャリスト系） AWS公式が出している所謂「BlackBelt」です。 PDF版とYoutube版（PDFの内容を話している）がありますが、私はYoutube版を移動時間や家事中などの隙間時間にひたすら流してました。 音だけなのでスライドは見てないのですが、以外と内容は伝わります。 BlackBeltは様々なサービスについて、基本的なサービスの使い方から細かいカスタマイズ、ユースケースまで幅広く取り扱ってくれていますが、私は主要なサービスの概要と基本的なユースケースを抑えるために使っていました。なので、音だけでもなんとかなったのかもしれませんね。 上記理由から、アソシエイト系で使うことが多かったです。（SQSとは、CloudFormationとは、CloudFrontとは、等々） スペシ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
