Pythonのメモリ使用量を減らすポイント - Qiita
今回は、iXce’s blog » Blog Archive » Optimizing memory usage in Python: a case study という記事を見つけて興味深かったので紹介したいと思います。何も説明書いてないところがあるので、詳しく知りたい人は元記事を読んでほしいです。 動機 プレーンテキストをGコードに変換するプログラムを書いている 3.8MB (14万Gコード) のファイルを読み込むと、244MBもメモリを使ってしまう だからメモリ使用量を減らしたい やったこと プロファイル どこがメモリをたくさん使ってるのか調べるためにHeapyを使う $ pip install guppy で入れられる。 するとこんな感じの結果が出力される。 Partition of a set of 225737 objects. Total size = 115386656 by
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次世代標準非同期I/Oフレームワーク asyncio (Tulip) - methaneのブログ
Python Advent Calendar 2013 の4日目です。 Python 3.4 で標準ライブラリに追加される asyncio を触ってみます。 なお、 Tulip とは asyncio のリファレンス実装のプロジェクト名です。 背景 Python はよく非同期 I/O プログラミングに使われます。 Twisted, Tornado, gevent, eventlet, pyuv などのフレームワークがあります。 これらのフレームワークの問題点として、ライブラリの再利用性の低さが挙げられます。 たとえば Twisted 用に書かれた XMPP ライブラリは、そのままでは Tornado で 利用することができません。 この問題の解決策として、良くイベントループの乗り入れが行われます。 GUIアプリケーションに組み込む場合などを考えて、多くのフレームワークが最初から イベントルー
pathlibはファイル操作の新標準！ - None is None is None
Python Advent Calendar 2013の13日目です。 Python 3.4ではasyncio functools.singledispatchなど画期的なライブラリがいくつも追加されています。それはアドベンドカレンダーで皆さんが紹介されている通りです。 そして！その中で最も重要で画期的と言えるのがpathlibなのです！ 11.1. pathlib ― Object-oriented filesystem paths ― Python v3.4.0b1 documentation まずは、主な使用例を御覧ください パスの結合（演算子オーバーロードだ！） >>> from pathlib import Path >>> p = Path('/etc') >>> q = p / 'init.d' / 'reboot' >>> q PosixPath('/etc/init.d/
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