“正論症候群”が増加中 自分の正しさを吠えまくる原因は？ | AERA dot. (アエラドット)
イラスト：坂本康子（週刊朝日 ２０２０年１月３１日号より） イラスト：坂本康子（週刊朝日 ２０２０年１月３１日号より） イラスト：坂本康子（週刊朝日 ２０２０年１月３１日号より） 実生活の中でも、ネット上でも、「自分の正しさ」を振りかざして突進してくる人たちがいる。いま世の中に蔓延しているのは、名付けるならば「私は正論症候群」だ。その原因とトラブル回避策について、ライフジャーナリスト・赤根千鶴子氏が専門家に意見を求めた。 【イラスト】あなたは大丈夫？“正論症候群”の例をもっと見る 高野さん（仮名・62歳）は東京郊外の中古一戸建てに引っ越しして間もないころ、ある紳士の訪問を受けた。 「このゴミ袋、お宅が出されたものですよね？」 門の外から見知らぬ紳士が、高野さんが数分前にゴミ捨て場に出したばかりのゴミ袋を掲げる。 「はい、うちですが」 「紙ゴミがまざっているのが見えたから、お宅にお戻しします
上司に「焼き鳥何が好き？俺は豚バラなんだけど」って言われて 「砂肝です..
上司に「焼き鳥何が好き？俺は豚バラなんだけど」って言われて 「砂肝です」って答えたら「おっさんじゃん」って言われた あの頃私は若いつもりの女だったんだけど、なんて答えればおっさんと言われずに済んだんだろう ねぎまかな 追記 知らぬ間に人気エントリになっててびっくりです とりあえずつくねって言えばよかったんだなと思いました もう何年も前の話だからBBAになった今はあんまり役に立たないかもしれないけど、困ったらつくねって言ってみます ほんとは砂肝とかハツが好きなんだけどね！ハツ刺し食べたいな！ 追記2 上司の出身地当ててる方が多くてびっくりです 上司とは別に仲悪いとかではなく「おっさんｗ」くらいのイジリだったし、中身オッサンの自覚あったから凹むでもなく、 「そういやおっさんぽくない焼き鳥ってなんだろう...」くらいなので人間関係の心配された方ごめんなさい コミュ障ではあるけどね！おしゃれな返し
脅しも謝罪も必要ナシ。スゴ腕の債権回収OLに教わった、「人の動かし方」がスゴい
会社員なら、他人に仕事を頼んで、その進捗を確認するのが「面倒くさい」と感じた経験があるはず。しかし、たとえどんなに面倒でも、自分がすべての仕事を背負うのは不可能です。一体どうすれば他人に気持ちよく動いてもらえるのでしょうか。 今回お話をうかがったのは榎本まみさん。これまで2000億円もの債権を回収してきた、スゴ腕のオペレータです。多重債務者と日々向き合い、数多のクレームや罵詈雑言に立ち向かってきました。 そんな榎本さんも、新入社員の頃は「人と話すのが苦手だった」そう。自己分析を繰り返し、債務者の心理を研究することで、「人にものを頼むテクニック」を身につけていきました。 インタビューでは、電話からメールまで幅広く使えるテクニックを惜しみなくご紹介いただきました。その内容を、8つの心得、文章添削のパートに分け、まとめています。優しいしゃべり口からは想像できない、人間の心理に対する深く鋭い洞察が
こないだ私の、胸を鷲掴みにした人について突き止めた - misoyorishioha’s diary
つい先日、全く知らない額の広い方に胸を二度鷲掴みにされた、派遣社員のシングルマザーです。 自分でどうにかしろよ、泣き寝入りしてる場合かよ、舐められないような格好しろよ。 などなど、沢山ご意見いただきましたが。 自分より弱いとパッと見で決めた人間を踏みにじる人を私は許せないたちなので。 華の金曜日、その鷲掴みにした私より年上のその人が逃げていったビルの全部の飲み屋を回って、やっとこさ会社名と相手の名前を知れた。 それについて警察に電話してみた。 幸い私には相談している弁護士も居るし、時間は3日ほど経過したが、目撃者も見つけた。私は痴漢を許さない。 そう伝えると 生活安全課のなんとかという警察官は 私の個人情報を一通り聞いたあと あなたね、嘘をつかないでください、弁護士なんてついてないでしょ。こっちも忙しいんでね、切りますよ、ガチャ 警察から電話ガチャ切りされる人生が来るとは思わなかったよ。
BLACK VAGINA on Twitter: "目黒にあるクレープ食べ放題の画像が不味そうだとツイートしたら、怒られてしまいました。ごめんなさい。 https://t.co/zsQccoG431"
目黒にあるクレープ食べ放題の画像が不味そうだとツイートしたら、怒られてしまいました。ごめんなさい。 https://t.co/zsQccoG431
ＡＩ スマホに指当たる音で文字推測可能に 対策必要か | NHKニュース
スマートフォンで文字を入力する際に、画面と指が当たるごくわずかな音をＡＩで解析すると入力された文字を高い精度で推測できることが静岡大学のグループの研究で分かりました。グループでは新たなセキュリティー対策が必要になる可能性があるとしています。 グループでは、スマートフォンに文字を入力する際に指や爪が画面に当たってわずかに音が鳴ることに注目し、実際のスマートフォンで「０」から「９」までの数字をそれぞれ100回ずつ入力して、その際に出る音をＡＩに学習させました。 そして、実際に画面をタップしてその音から、どの数字を入力したのかＡＩに解析させたところ、95％以上の精度で正しい数字を推測することができたということです。 グループによりますと、スマートフォンの画面は内部の部品の取り付け方などで場所により音質や反響にわずかな違いがあり、ＡＩはその違いからタップした位置を推測しているとみられるということで
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