元組み込みエンジニアの農家が挑む「きゅうり選別AI」 試作機3台、2年間の軌跡:農業×ディープラーニングの可能性(1/3 ページ) ディープラーニングによる画像認識で、きゅうりの仕分けを自動化できないか――。そんな挑戦を続ける元エンジニアの農家が静岡県にいる。彼は「専門家じゃない人間ほど、ディープラーニングを試すべきだ」と語る。その理由とは? 漬物やサラダ、おつまみなど、食卓に一年中出てくる「きゅうり」。その収穫量は年間約55万トン(2016年度:農林水産省統計より)にものぼり、日本全国で栽培されている。しかし、その仕事は、他の作物を作る同業者からも「大変ですね」といわれるほど、過酷な面があるという。 「昨今の農業は機械化が進んでいるものの、きゅうりやなす、トマトといった果菜類(果実を食用とする野菜)については、まだまだ手作業が多く、作業効率が低いのが現状です」 こう話すのは、静岡県できゅ
![元組み込みエンジニアの農家が挑む「きゅうり選別AI」 試作機3台、2年間の軌跡](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2bc38eb1afb5191a8a40feaf6a07dee57a8011eb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimage.itmedia.co.jp%2Fenterprise%2Farticles%2F1803%2F12%2Fl_ki_jdmc01.jpg)