Apache Thrift - Wikipedia
Apache Thrift（アパッチ スリフト）は、「スケーラブルな言語間サービス開発」のためにFacebookにて開発された遠隔手続き呼出し (RPC) フレームワークである。これはソフトウェアスタックとコード生成エンジンを組み合わせることで、C++、C#、Java、Perl、Python、PHP、Erlang、Rubyなどの言語間にて効率的かつシームレスに動作するサービスを開発することを可能とする。 特長[編集] Thriftの長所に以下のものがある。 SOAPなどの類似フレームワークより低いオーバヘッドによる言語間シリアライゼーション。 簡潔かつ明瞭なライブラリ。追加のコーディングが必要となる他のフレームワークがない。XML設定ファイル不要。 言語バインディングが分かりやすい。例えば、JavaではArrayList<String>を用いる。またC++ではstd::vector<std
Finagle - 都会育ちのメッセージングフレームワーク - Backnumbers: Steps to Phantasien
Scala でもやるかとぶつやく同僚を見て, たしかに Scala したいかも...などと意思の弱い私は気をそそられ, しかし特に書くものも思いつかずなんとなくウェブをぶらぶらしていた. そういえば Heroku が Scala をサポートしたニュースを読んだっけと検索すると, たしかにアナウンスがあった. このアナウンスにあるサンプルコードは面白い. Lift でも Play でもなく, Twitter の RPC フレームワークである Finagle が使われている. Finagle でサンプルを書いた理由の一つは画面におさまる簡潔さ, あとは流行り物の目新しさだろうけれど, Heroku の勧める Polyglot Platform の ありかたを示す意味もある気がしなくもない. Polyglot Polyglot という言葉を最初に目にしたのは プロダクティブプログラマ だったと思
Twitter: 14万件/秒のtweetを支えるFinagle - ワザノバ | wazanova
https://blog.twitter.com/2014/netty-at-twitter-with-finagle 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約4時間前 Twitterの一連のシステムは、バックエンドのユーザプロファイル / tweet / タイムラインから、HTTPリクエストを処理するフロントAPIのエンドポイントに至るまで、Finagle上で構築されてます。同社のエンジニアブログでその概要が紹介されています。 障害耐性があり特定のプロトコルに依存しないRPCフレームワーク for JVM Netty (NIOクライアントサーバフレームワーク) 上に構築。SOA (サービス指向アーキテクチャ)では上流サービスの待ち受けをしている時間が長いので、非同期処理ライブラリが効果的。 Twitt
Finagleでサーバープログラミング - Qiita
この記事はScala Advent Calendar 2014の20日目です。 よろしくお願いします。 はじめに latencyが短く、かつ大規模アクセスにも耐えられるサーバー環境の構築が必要になる場合があります。 例えば、広告系のシステムだと入札/応札するようなサーバーでは100msとか50msとか以内にレスポンスを返さなければいけません。 このようなサーバーを書くために、Scalaではいくつか選択肢があるかと思います。 自分の会社では、その中でFinagleを使ってAdServerを書いています。 この記事ではFinagleの簡単な紹介と、Finagleがサーバーをどのように動かしているのかについて書きたいと思います。 Finagleは、Twitterが開発したOSSのRPCシステムです（御存知の通り）。こちらにもあるように、RPCライブラリそのものではありません。 裏側にはNetty
gRPC
Why gRPC?gRPC is a modern open source high performance Remote Procedure Call (RPC) framework that can run in any environment. It can efficiently connect services in and across data centers with pluggable support for load balancing, tracing, health checking and authentication. It is also applicable in last mile of distributed computing to connect devices, mobile applications and browsers to backend
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