![Amazon.co.jp: 珠玉のプログラミング―本質を見抜いたアルゴリズムとデータ構造: 本: ジョン ベントリー,Jon Bentley,小林 健一郎](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a1c7f6210148a13bb97a8dd836a52a3c3ff595d8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F51sQdd-rzAL._SL500_.jpg)
いままで、約15年も続けてきたlivedoorブログですが、技術ブログサービス 「Qrunch」に引っ越すことにしました。 新しいブログへのリンク貼っておきます。 Gushwell's Dev Notes 基本、過去の記事はそのままここに残し、新しい記事を上記ブログで書いていきます。 今後ともよろしくお願いします。 いよいよ言語処理100本ノック 2015の第8章・機械学習の最後の問題です。 ■ 問題 79. 適合率-再現率グラフの描画 ロジスティック回帰モデルの分類の閾値を変化させることで,適合率-再現率グラフを描画せよ. ■ どう解いたか 久しぶりにmatplotlibを利用します。 標準では、閾値が0.5より大きいか、小さいかで+1にする-1にするのかを判断しているので、この値を変化させることで、適合率-再現率がどう変化するのかを調べる問題です。 scikit-learnには、skl
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
結城浩(ゆうき・ひろし) 本を書く生活が30年、著書は60冊を越えました。 代表作は『数学ガール』『プログラマの数学』『暗号技術入門』『数学文章作法』『Java言語で学ぶデザインパターン入門』他。 2014年度日本数学会出版賞受賞。 文章書きとプログラミングが好きなクリスチャン。 いつも応援ありがとうございます。 主な活動については 結城浩の活動紹介 をご覧ください。 Hiroshi Yuki. Author of "Math Girls". 30 years into writing introductory math and programming books. LaTeX / Vim / Ruby / Math / Writing /
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