空気中に浮遊するPM2.5やすす、ほこりなどの粒子状の物質は、呼吸器や心血管の病気だけでなくアルツハイマー病やパーキンソン病などの神経疾患とも関連していると言われます。こうした粒子状の物質を減らす手段としてHEPAフィルターを搭載した空気清浄機が使われる中、コネチカット大学のニコラス・ペレグリーノ氏らは、1カ月間HEPAフィルターを搭載した空気清浄機を使用することで脳機能テストの結果がどう変わるのかを研究しました。 Effect of HEPA filtration air purifiers on cognitive function from a secondary outcome analysis of a pragmatic randomized crossover trial | Scientific Reports https://www.nature.com/articles

日本に留学し博士号を取った学生の国内就職を促進しようと、奈良先端科学技術大学院大と沖縄科学技術大学院大が27日までに、大学と企業をつなぐ新組織「外国籍博士人材の採用・育成サロン」を設立した。両校のほか8大学と、メーカーや製薬会社など29社が参加表明した。 奈良先端大では博士課程の学生の半数が外国人で、留学生の74％は日本での就職を決めたか、関心がある。だが言語の壁に突き当たり、断念する例も多いという。一方、産業界では少子化などを背景に専門人材の不足が見込まれており、留学生と企業を引き合わせる場が必要だと判断した。 サロンでは、学生向けの実践的な就職アドバイスやセミナー、企業の人事・研究担当者との対話の場を提供する。企業には外国籍の博士が活躍している先行事例を紹介したり、ビザや在留資格に関する情報提供をしたりする予定だ。 代表は奈良先端大でキャリア支援を担当する谷口直也特命助教。谷口さんは「

はじめに 都内でデータサイエンティストをしている@tetsuro731と申します。 このたび、講談社から『ステップアップPython すぐに使える!実践スキル35』を出版することになりました。Amazonのリンクはすでにできており、発売は6月25日の予定です。 この記事では、書籍の概要や執筆に込めた思いなどをまとめたいと思います。 目次 本のリンクからも飛べますが、目次は以下です。 STAGE 1 Pythonを知る STAGE 2 Pythonを体験する STAGE 3 変数を使う STAGE 4 データ型を知る STAGE 5 文字列型を使いこなす STAGE 6 コレクション型を知る(リスト) STAGE 7 コレクション型を知る(タプル) STAGE 8 コレクション型を知る(ディクショナリ) STAGE 9 コレクション型を知る(セット) STAGE 10 if文と演算子を知る

はじめに 大学のプログラミング演習の講義で、GitHub Classroom を活用した課題の自動採点システムを導入しました。この記事では、その経緯、目的、そして実際の運用について紹介します。 昨年、私が所属する大学でプログラミング演習の SA (Student Assistant) を担当することになりました。その業務の一つに、学生が提出したプログラムの採点がありました。従来は、大学提供の授業管理支援システムに学生がプログラムを提出し、それを教員側で一括ダウンロードした後、手動で採点スクリプトを実行するという流れでした。 しかし、この方法にはいくつかの課題がありました。 採点結果のフィードバック遅延: 教員がスクリプトを実行しない限り採点が行われず、学生が授業時間外に課題を提出した場合、結果を知ることができるのは次の授業以降になっていた。 教員の採点負担: 採点作業には多くの時間と労力が

ITmedia NEWSにおける1週間の記事アクセス数を集計し、上位10記事を紹介する「ITmedia NEWS Weekly Top10」。今回は2026年04月18日から04月24日までの7日間について集計し、まとめた。 先週のアクセス1位は、生成AIで就活を圧勝した新入社員を描く連載漫画の1回目。社内で使用禁止のAIサービスを使おうとして情シスに注意を受けていた。ヒヤヒヤする。 就活といえば、週末には日経が「余る文系人材80万人　採用はスキル重視、データサイエンス必須に」という記事を出し、Xでは「就活がギュられた」と話題になった。 ってか、「ギュられる」って何？　握りつぶされるの？ 由来は「シンギュラリティ」 「ギュられる」は最近SNSで見るようになった言葉だ。調べたところ、シンギュラリティの「ギュ」に、受け身の「られる」をくっつけたネットスラングだった。 意味は、AIに仕事などを奪

政府は成長分野での人材の育成と確保に向けた新たなビジョンをまとめました。大学などでリスキリング＝学び直しを行う人の数を2030年の時点で年間60万人とする目標を掲げています。 政府はことし夏に新た…

NECが人材育成サービス「BluStellar Academy for DX」をリニューアルする。独自のAIエージェントを活用し、組織変革サイクルを伴走支援する。今回同社が「今後企業が求める人物像」を再定義した背景に何があるのか。 NECは2026年4月22日、DX（デジタルトランスフォーメーション）人材育成サービス「BluStellar Academy for DX」を段階的に全面リニューアルすると発表した。同社独自のAIエージェントを活用し、「AX（AI Transformation）人材」の育成とAIネイティブな組織への変革を伴走支援する。2026年5月から順次提供する予定だ。 「目的」「計画」「育成」「評価」の4フェーズをAIエージェントで支援 NECは、今回打ち出した「AX人材」について「AIを前提に価値を設計し、成果創出をリードできる人材」と定義する。「AX」は、AIによる自動

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Udemy でコースを作り続けている人なら、一度は「ネタ切れ」の壁にぶつかったことがあるのではないでしょうか。私もそうでした。Python の入門コースをすでに何本か出していて、次のテーマを考えようとしても、頭に浮かぶのは「データ分析入門」「Web スクレイピング入門」「業務自動化入門」といった、すでに山ほど競合がいるありきたりな企画ばかり。困って AI に「Python の新コース案を出して」と聞いても、返ってくるのは同じくらい平凡な提案です。 この記事では、その状況を打破するために試した アナロジー思考 という発想法を紹介

「Python一択ではなくなった」　AIコーディング時代、新人が学んで損しないプログラミング言語は？：人気や話題性、求人数、案件単価のランキングから探る 生成AIの普及で「コードを書く力」の意味が変わりつつあります。新人であれば、どのプログラミング言語を学ぶべきなのでしょうか。人気や話題性、求人数、案件単価といった視点から、最新ランキングを基に「学んで損しない言語」を整理します。 生成AIの普及によって、「コードを書く力」の意味は大きく変わりつつあります。では、新人はどのプログラミング言語を学ぶべきなのでしょうか。人気、話題性、求人数、案件単価という4つの視点から、最新ランキングを基に「学んで損しない言語」を整理します。 AIコーディング時代、新人が言語を選ぶ基準は変わった これまでプログラミング言語の選択は、「よく使われている言語」を基準に考えられることが多くありました。需要が多い言語を

統計的因果探索の手法である LiNGAM、そのバリエーションの1つである Direct LiNGAMについて勉強したので、その根本的な原理についてメモしておきます。 主に以下の２冊がネタ元です。 因果関係を統計的にモデル化する手法には、SEM（構想方程式モデリング）、傾向スコア、ベイジアンネットワークなどがありますが、LiNGAMが目的とするのは因果関係の真の方向を探ることです。 つまり、xがyに影響しているのか、YがXに影響しているのか、お互いに影響はないのか、を明らかにしたいということです。 Direct LiNGAM は因果の方向を探るのに回帰分析と独立性の評価を用います。 「正しい因果的順序で回帰分析を行うと、説明変数と残差は独立になります。一方、正しくない因果的順序で回帰分析を行うと残差は従属になります。したがって、独立になる場合の説明変数が因果的順序の最初の変数であると推定でき

PISA学校質問票データを用いた学校タイプ分類（PCA＋クラスタリング） PISA（OECD学習到達度調査）には、生徒質問票だけでなく「学校質問票（School Questionnaire）」が存在します。 学校の設備、ICT環境、教員配置、規律、運営方針など、学校レベルの特徴が非常に多く含まれており、教育データ分析の素材としてとても興味深いデータです。 今回は PISA 2022 の学校質問票データを用いて、 ・学校の特徴を PCA（主成分分析）で可視化し、 ・KMeans によるクラスタリングで学校を分類し、 ・PC1×PC2 の4象限で学校タイプを整理する という探索的分析を行いました。 1. データの準備 1-1. データの入手方法 PISA データは OECD の公式サイトからダウンロードできます。 https://www.oecd.org/en/about/programmes

JR東海の米原電力所（滋賀県米原市）の社員だった男性（当時22）の自死をめぐり、福岡県内に住む遺族が労災保険法に基づく遺族補償と葬祭料の不支給処分を取り消すよう国に求めた訴訟の控訴審判決が24日、福…

生成AIの急速な広がりが、人々の働き方を大きく変え始めた。AI活用を進める企業では、事務や企画などのオフィスワークをAIに代替させることで業務をスリム化し、その分の人材を営業力強化などに振り向けよう…

デジタル庁は4月24日、内製した生成AI利用環境「源内」の一部を、商用利用可能なライセンスでオープンソースとしてGitHub上で公開した。 オープンソース化により、民間の提案を積極的に取り入れつつ、政府機関などでの重複開発を抑制。特定の事業者やサービスへの依存を抑えながら、各機関が自らの要件に応じて主体的にAI基盤を運用・発展させることができるとしている。 公開したのは、Webインターフェース部分のソースコードと構築手順、源内で利用している一部のAIアプリの開発テンプレートと実装の2種類で、それぞれGitHub上に「源内Web」（genai-web）、「行政実務用AIアプリ」（genai-ai-api）として公開されている。 具体的には、行政実務用RAG（検索拡張生成）の開発テンプレート（AWS）、LLM（大規模言語モデル）をセルフデプロイして利用する開発テンプレート（Azure）、最新の

AI生成コードは大規模基幹業務システムでも「使える」のか？　MS＆ADシステムズが日立と検証：AI支援開発の未来はどうなる 開発を効率化し、エンジニア不足を解消する技術として注目される生成AI。金融や保険といったミッションクリティカル領域への導入検証で得られた効果や今後の展望について聞いた。 三井住友海上、あいおいニッセイ同和損保をはじめとする保険会社などで構成されるMS&ADインシュアランス グループ。そのシステム中核会社として、先進デジタル技術を活用した商品・サービスの開発を担うMS&ADシステムズは、2025年に入り、日立製作所の生成AI活用開発フレームワーク「Hitachi GenAI System Development Framework」を導入した。 MS＆ADシステムズの主要業務、自動車保険の既存システム開発における効果検証の結果や、今後の計画などについてプロジェクトの主要

トルコ議会は22日、15歳未満によるSNSの利用を禁止する法案を可決した。法案はエルドアン大統領の署名を経て、年内に発効する見込みだ。　法案では、SNS事業者に対し、利用者の年齢確認を行い、15歳未…

「Flipbook」は質問内容に関する説明付きイラスト(インフォグラフィック)を生成してくれるAIサービスです。イラスト内の気になる部分をクリックすると、その部分に関する説明イラストを生成してくれて、どんどん知識を深めることが可能。面白そうだったので使ってみました。 Flipbook https://flipbook.page/ 上記のリンクをクリックしてFlipbookにアクセスしたら、画面上部の入力欄に質問文を入力して送信ボタンをクリック。今回は「スマートフォンの各パーツの用途を教えて」と入力してみました。 40秒程度でスマートフォンのパーツ解説イラストが生成されました。イラスト内の「SoC(システム・オン・チップ)」の部分をクリック。 しばらく待つとSoCの説明イラストが生成されました。さらに「GPU」の部分をクリック。 GPUの説明イラストが生成されました。Flipbookを使えば