MySQL TIPS 3 空間情報(geometry)を使って経度・緯度の検索を高速化する - イノベートな非日常
以下のようなピタゴラスの定理を使った指定した経度緯度に最も近いデータを取得するSQLは結構ありがちですが、CPU負荷が高く効率も悪いのでMySQLに標準搭載となった空間情報(geometry)を使ってみることにします。 SELECT * FROM loc ORDER BY power(abs(latitude - 緯度 ), 2) + power(abs(longitude - 緯度 ), 2) LIMIT 1 MySQLの空間情報(geometry)機能はPostGIS(Postgresカスタマイズ)に比べると貧弱なので、その為の工夫を行います。例えばここのとおりのままだと逆にSQLが遅くなります。 まずは、テーブル定義から 通常のテーブル CREATE TABLE IF NOT EXISTS `loc` ( `loc_id` int(11) NOT NULL auto_incremen
位置情報（緯度、経度）をMySQLのGeometry型で保存する
こんばんは。BS事業部隊員です。 今回は、位置情報(緯度、経度)の保存方法を紹介します。 これもまた得意のググりで見つけたものです。 ・位置情報サービスのはじめ方 ・Google MapsとMySQLの連携 MySQL(v5.0)のGeometry型.... 便利そう！とういうことで使ってみることにしました。 .... くわしいことは、先輩方のサイトを参考にしてください。詳しく載ってます。 ここでは、ポイントだけ。※ 例の位置情報は適当です。 １．Geometry型とは MySQL4.1以降で用意されている空間情報を扱うデータ型 ２．テーブル定義 対象カラムの型をGeometryとするだけ。 CREATE TABLE points ( point_id INT NOT NULL ,latlon GEOMETRY NOT NULL ,PRIMARY KEY (point_id) ,SPATI
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