MySQL TIPS 3 空間情報(geometry)を使って経度・緯度の検索を高速化する - イノベートな非日常

以下のようなピタゴラスの定理を使った指定した経度緯度に最も近いデータを取得するSQLは結構ありがちですが、CPU負荷が高く効率も悪いのでMySQLに標準搭載となった空間情報(geometry)を使ってみることにします。 SELECT * FROM loc ORDER BY power(abs(latitude - 緯度 ), 2) + power(abs(longitude - 緯度 ), 2) LIMIT 1 MySQLの空間情報(geometry)機能はPostGIS(Postgresカスタマイズ)に比べると貧弱なので、その為の工夫を行います。例えばここのとおりのままだと逆にSQLが遅くなります。 まずは、テーブル定義から 通常のテーブル CREATE TABLE IF NOT EXISTS `loc` ( `loc_id` int(11) NOT NULL auto_incremen

[gayou]

limit句も入れとかないとインデックス効いてないっぽい。

[Kureduki_Maari]

Google MapsとMySQLの連携 : アシアルブログ http://t.co/iH6CkCC1Uo MySQL TIPS 3 空間情報(geometry)を使って経度・緯度の検索を高速化する - イノベートな非日常

[stealthinu]

おお、mysqlでも普通にgeometry関数が使えるんだ。なんかpostgresじゃないと使えないような気がしてた。

[masutaro]

緯度　経度

[halohalolin]

phpMyAdmin3.3.0上では、geometry種別を指定したフィールドにSPATIALなKEYを作成できないので、SQLで別途設定する必要がある→ALTER TABLE テーブル名 ADD SPATIAL INDEX(フィールド);

[toshipon123]

[

[mugi531]

いつかお世話になる。

[skyriser]

へー。こんなんあんのか。