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高解像度テクスチャ生成手法を利用してスタイル変換を行う
High-Resolution Multi-Scale Neural Texture Synthesis 2017年9月に高解像度のテクスチャを生成する手法であるHigh-Resolution Multi-Scale Neural Texture Synthesis[Snelgrove 2017]が提案されました。画像のスタイル変換を行うNeural Style Transfer[Gatys 2015]の手法を利用しています。 Neural Style Transferについては以下に詳しい説明があるので、興味がある方はこちらを参照してください。 Elix Tech Blog Neural Style Transfer: Prismaの背景技術を解説する Preferred Research 画風を変換するアルゴリズム大雑把に説明すると、Neural Style Transferでは以
tetsuya_odaka 2018/09/25
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Convolutional Neural Networkを使ったもう1つのスタイル変換手法 - Qiita
Convolutional Neural Networkを使ったスタイル変換手法 Convolutional Neural Network(CNN)を使ったスタイル変換手法として、"A Neural Algorithm of Artistic Style"(以下Neural style)が有名で以下のような実装があります。 Torch実装: https://github.com/jcjohnson/neural-style Chainer実装: https://github.com/mattya/chainer-gogh スタイル変換の別手法として"Combining Markov Random Fields and Convolutional Neural Networks for Image Synthesis"(以下「MRFを使ったスタイル変換」)があり、今回はこちらの紹介を行います
tetsuya_odaka 2018/09/12
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