SODA2010 ALENEX2010＠テキサス - DO++
先日までTexas Austinで開催されていたALENEX2010とSODA2010に参加してきました。 一緒に行った吉田さんの感想もありますのでそれも参照してください まず一応自分のALENEXでの発表資料は以下にありますので参照ください "Conjunctive Filter: Conjunctive Filter: Breaking the Entropy Barrier"論文、発表スライド(pptx pdf) 他に聞いた中で印象的だったものを下に書いてみます。ただ、大部分の発表は私の基礎知識が足りなくてついていけませんでした。残念 昨年末の研究開発セミナーでも紹介しましたが、簡潔木とよばれる限界まで圧縮した上で（ノード数がnの時2n+o(n) bit）様々な木上での操作（親を辿る、子を辿る、共通祖先を探すなど）のあらゆる操作を統一された操作の組み合わせで実現するというものの理論的
自然言語処理における類似度学習(機械学習における距離学習)について - 武蔵野日記
Twitter でグラフ理論に関する話題が上がっていたので、最近調べている距離学習(distance metric learning)について少しまとめてみる。カーネルとか距離(類似度)とかを学習するという話(カーネルというのは2点間の近さを測る関数だと思ってもらえれば)。 この分野では Liu Yang によるA comprehensive survey on distance metric learning (2005) が包括的なサーベイ論文として有名なようだが、それのアップデート(かつ簡略)版として同じ著者によるAn overview of distance metric learning (2007) が出ているので、それをさらに簡略化してお届けする(元論文自体本文は3ページしかないし、引用文献のあとに表が2ページあって、それぞれ相違点と共通点がまとまっているので、これを見ると非
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
