はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
pialign is a package that allows you to create a phrase table and word alignments from an unaligned parallel corpus. It is unlike other unsupervised word alignment tools in that it is able to create a phrase table using a fully statistical model, no heuristics. As a result, it is able to build phrase tables for phrase-based machine translation that achieve competitive results but are only a fracti
ブログの更新がとまっていましたが、また少しずつ更新してきたいと思います。 今回はtrie(トライ)の最近の話をしたいと思います。 trieはキー集合を扱うためのデータ構造の一種です。例えば、単語集合からなる辞書であったり、クロールしたURL情報を扱ったり、最近だと、KVS(Key Value Store)のようにキーを介してデータを保存、読み込みをしたりと様々な場面で利用されます。 同じようにキー集合を格納するデータ構造としてハッシュを利用する方法があります。キーからハッシュ値を計算し、その場所に文字列へのポインタを格納しておくデータ構造です。ハッシュを利用した場合とtrieを利用した場合の一番の大きな違いは、trieの場合だと、ある文字列から始まるキーを全て列挙する、いわゆる接頭辞探索ができることです。例えば”te”で始まる文字列を網羅的に調べることができます。木をたどって、”te”の下
KenLM estimates, filters, and queries language models. Estimation is fast and scalable due to streaming algorithms explained in the paper Scalable Modified Kneser-Ney Language Model Estimation Kenneth Heafield, Ivan Pouzyrevsky, Jonathan H. Clark, and Philipp Koehn. ACL, Sofia, Bulgaria, 4—9 August, 2013. [Paper] [Slides] [BibTeX] Querying is fast and low-memory, as shown in the paper KenLM: Faste
MLTL: 機械学習テンプレートライブラリ Introduction MLTL機械学習テンプレートライブラリは,自然言語処理へ機械学習を応用する研究や,より自然言語処理に適した機械学習手法の開発を容易にするため,YANS活動の中で清水伸幸と宮尾祐介を中心として作られた C++ テンプレートライブラリです.特に,系列構造や木構造など,自然言語の構造を表現するのに適した構造に対して,様々な機械学習アルゴリズムを利用できるように設計されています. 設計の特徴として,データ構造を表すクラスと学習アルゴリズムを表すテンプレートクラスを分離し,これらの間をつなぐインタフェースを設定することで,汎用性を高めています.これにより,新たにデータ構造クラスを作成した場合に様々な学習アルゴリズムとの組み合わせを容易に試すことができ,逆に,新たな学習アルゴリズムを実装した場合には様々なデータ構造との組み合わせを試
About this site This site is dedicated to a machine learning model named "variable-order linear-chain CRFs". I've put some documents and software here. Author Hiroshi Manabe () Documents My thesis (pdf, partly translated into English, originally in Japanese)Its title is "An Efficient Algorithm for Variable-Order Linear-Chain CRFs". Software CRFSuite for variable-order Markov models An implementati
Special Topics in Statistical Natural Language Processing Course#: G22.3033-010 Instructor: Slav Petrov Lecture: Tuesdays 5:00-6:50PM, Room 412 Warren Weaver Hall Office hours: By appointment Announcements: 10/31/10: Assignment 4 is out, due Nov. 16, before class. 10/12/10: Assignment 3 is out, due Oct. 26, before class. 9/27/10: Assignment 2 is out, due Oct. 12, before class. 9/13/10: Assignment
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