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アウトプットを最適化する3つの方法

前エントリーでは、情報収集の最適化に関して書いたが、今回は情報収集の最終目的であるアウトプットについて言及してみたい。時代の変化人はなぜ、せっせと情報を収集するのか？人はなぜ、せっせと情報を収集するのか？少なくともビジネスにおいて言えば、アウトプットを行うためだろう。しかし、最近は目的不在というか、収集自体が目的化しているのではないかと思うことがしばしばある。暇さえ見つければ、ネットにアクセスし、何かしらを閲覧していて、そこに明確な目的は存在していないようだ。情報過多とよく言われており、実際にここ10年で選択可能な情報量は530倍に膨らんだそうだが、完全な情報過多は、考える力の低下を招いていないだろうか。個人的には、YouTubeが登場した頃から、この傾向が始まったように感じている。なぜか？ネットの役割が変わったからだろう。単純におもしろいのである。ネットのTV化　～

tfmagician 2011/06/29

この記事も流し読みして、良いところだけ抜いてしまえ。

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年内に有料コンテンツも――世界的ARアプリ「Layar」は日本で飛躍するか

現実環境にITを使ってデジタル情報を付加するAR（拡張現実）を活用したモバイルサービスは、頓智ドットの開発した「セカイカメラ」が日本では有名だ。しかし、世界に目を向けると、ドイツのmetaioが開発した「junaio」や、Mobilizyの「Wikitude」など、さまざまなサービスが登場し、知名度を高めている。オランダのLayar B.V.が提供している「Layar」も、世界的に認知度の高いモバイルARサービスの1つ。同サービスは、他のARアプリと同じく端末のカメラ映像の上にさまざまなコンテンツを重ね合わせるのだが、近くのコンビニが知りたければコンビニ検索、ホテルが知りたければホテル検索といった具合に、重ね合わせるコンテンツの種類をあらかじめ選択して利用するのが特徴だ。さまざまなジャンルの中から見たいコンテンツをカメラ映像に付加できる。試しに「駅ドコ検索」を表示してみると（写真＝中央