アプリへの機械学習機能の追加 Firebase ML を使用してカスタムモデルのトレーニングとデプロイを行うことも、Cloud Vision API による手軽なソリューションを利用することもできます。 デバイス上で機能するカスタムモデルをデプロイ 既存の TensorFlow Lite モデルから着手する場合でも、また独自のモデルをトレーニングする場合であっても、Firebase ML によるモデルのデプロイを使用して、無線（OTA）でユーザーにモデルを配信できます。この方法では、モデルが必要な場合にのみデバイスにダウンロードされるので、当初のアプリのインストール サイズが小さくなります。また、複数のモデルを A/B テストしてそのパフォーマンスを評価できるほか、アプリ全体の再公開を必要とせずに、定期的にモデルを更新することもできます。Firebase コンソールにモデルをアップロードす

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