Twitter、数万台のHadoopクラスタとコールドストレージをGoogle Cloud Platformへ移行すると発表 － Publickey
Twitter、数万台のHadoopクラスタとコールドストレージをGoogle Cloud Platformへ移行すると発表 Twitterは、自社で運営している大規模なHadoopクラスタをGoogle Cloud Platformへ移行すると発表しました。 A new collaboration with Google Cloud - Twitter Twitterは基本的に自社でデータセンターを保有し運用してきました。2017年1月にTwitterのブログに投稿された記事「The Infrastructure Behind Twitter: Scale」によると、Twitterのデータセンターは5つの大陸にあり、合わせて数十万台のサーバが運用されています。 同社が運用しているHadoopクラスタは世界最大級の規模として、以下のように説明されています。 Hadoop: We have
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MLAC 2013 13日目 Mahout + D3.js K-Means編 - Qiita
やること 可視化は大事 「分析の精度や速度とかも大事だけど、 分析結果を正しく把握する、してもらう、ってのも大事なんだぞ。 わかるか、、、やまかつ？」 って、じっちゃんが昔言ってたような気がするので、可視化について書いてみようと思います。 Apache Mahout そんな大事なビジュアライゼーションですが、 Hadoop上で分散処理できる機械学習ライブラリのMahoutには 現時点(Ver.0.8)で可視化ツールは用意されていません。(キリ ということで、Mahoutの出力結果を可視化してみます。 あ、あと勘違いしやすいのですが、Mahoutに含まれる org.apache.mahout.clustering.display.DisplayKMeans などは、ソースを読めばわかりますが、 K-Meansの任意の出力を渡して、それを可視化してくれるような、汎用的な可視化ツールではありませ
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