DeepLearning/機械学習を始めると必ずいるカス - BizDeep
(2018.1227)なんか急にバズったのでちょっと追記しました。 ディープラーニング人材はやばい奴だらけ これから「AIを仕事に導入したい！」と思う人は沢山いるでしょう。 ただ「ディープラーニング」や「AI」という言葉に関しては世間で色々な誤解がされており、正しく現状を理解できている人はとても少ないように思います。 ディープラーニングという言葉はAlexNetがでた2012年頃に流行り出しました。 実際に企業が仕事としてディープラーニングに手を出し始めたのはAWSがGPUインスタンスをリリースした頃からだと思うので2014年ぐらいからでしょうか。 まだ流行り出して５年も経っていない技術であるため、最新の研究レベルでもディープラーニングの全容は明らかになっていなかったり(参照： ディープラーニングの解釈に関するサーベイ論文) 、正しくディープラーニングを理解するための教科書や参考書などもま
オセロをランダムからChainerを使ったAlphaZeroもどきへと進化させながら実装してみた - Inside Closure - にへろぐ
これはChainer/CuPy Advent Calendar 2018の25日目です。パーソルキャリア Advent Calendar 2018の25日目でもあります。 クリスマスにオセロしてくれる相手が欲しかったので簡単なオセロゲームを実装してみました。 今回のコード 遊び方 実装概要 オセロ 人間 ランダム 原始モンテカルロ MCTS デュアルネットワークのモデル SLポリシーネットワーク APV-MCTS(AlphaZeroもどき) APV-MCTSのセルフプレイによる強化学習 参考文献 まとめ 今回のコード 下記、タグv0.0.0になります。ご査収くださいませ。*1 github.com 開発はMacで行いましたがDockerで動くのでおそらく他のOSでも動作すると思います。 Docker imageはchainer/chainerのv5.1.0-python3です。 調べた感じ
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