伊藤直也氏が語る、サーバーレスアーキテクチャの性質を解剖する（前編）。QCon Tokyo 2016
クラウド上でアプリケーションを構築する新しい手法として「サーバーレスアーキテクチャ」が急速に注目を集めています。しかし一方で、サーバーレスアーキテクチャを採用することで得られる本質的なメリットはなにか、そもそもサーバーレスアーキテクチャとはなにを指すのか、などについてはまだ識者の間でも議論されていることです。 10月24日に都内で開催されたイベント「QCon Tokyo 2016」の伊藤直也氏のセッション「Serverless Architecture」は、こうしたサーバーレスアーキテクチャの本質について大きな示唆をもたらす内容でした。この記事では、その内容をダイジェストで紹介します。 （本記事は前編、中編、後編に分かれています。いまお読みの記事は前編です。） Serverless Architecture 一休 CTO 伊藤直也氏。 先に結論を言ってしまうと、サーバーレスアーキテクチャと
［19］良品計画--AWSとAzureを使い分け
2015年3月にオープンした「無印良品天神大名」（福岡市）の様子。日常生活全般にわたる自社企画商品を販売する 日用品の製造小売り（SPA）事業「無印良品」を展開する良品計画は、「MUJI DIGITAL Marketing 3.0（以下MUJI 3.0）」と呼ぶビッグデータ活用戦略を推進している。国内約400店の実店舗や通販サイト「無印良品ネットストア」などから得られるデータを集約し、ここに表れる顧客動向を販促に生かす取り組みだ。「誰がどこで何を買ったか、どう反応したか」という情報を蓄積し、顧客へのアプローチに活用できるようにする。 そのために、自社開発した販売管理や在庫管理システムを改善する一方で、パブリッククラウドをふんだんに活用する。奥谷孝司WEB事業部長は「ビッグデータ分析はすぐに成果に結びつくとは限らない。初期投資は最小限に抑えたかった」と説明する。データ分析のツールに応じて、A
デザインパターンから見た AWS と Azure
2. 自己紹介 • はるたま（@harutama） – 冨田 順（とみた すなお） – 職業：プロ社畜 – Microsoft MVP for Microsoft Azure • Azureのコミュニティやってます – http://r.jazug.jp/ • クラウドごった煮の中の人もやってます – http://www.cloudmix.jp/ 2 5. パターン一覧 • 基本のパターン – Snapshotパターン（データのバックアップ） – Stampパターン（サーバの複製） – Scale Upパターン（動的なサーバのスペックアップ／ダウン） – Scale Outパターン（サーバ数の動的増減） – Ondemand Diskパターン（動的なディスク容量の増減） • 可用性を向上するパターン – Multi-Serverパターン（サーバの冗長化） – Multi-Datacent
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