解像度の低い画像をAIが解決！放り込めば倍サイズのWebツール Image Upscaler
「この写真、粗くて使えない。」 そんなときは、日々進化する人工知能、AIのおかげで、解像度の低い画像を最大4倍まで拡大できる Image Upscalerで解決しましょう。 ウェブサイトに写真を放り込んで、数秒待つだけで完成、できた画像はそのままJPEGファイル形式で保存できるので、フォトショップなどのデザインツールも不要です。 Image Upscaler https://clipdrop.co/image-upscaler このツールは、画像のクオリティはそのままにくっきりとしたシャープさと、何百万枚もの画像で訓練されたAIによるリアルな再現によって解像度をアップ。 さらに、ザラザラした写真のノイズ除去も同時に行います。 画質を倍にするのは無料、月5ドル（年間）のProプランは4倍まで対応できます。3日間の無料体験トライアルもあり、キャンセルはいつでも自由となっています。 このProプ
Web開発におけるコンピュータサイエンス - 機械学習編1 - Hatena Developer Blog
この教科書は、はてなサマーインターンの講義資料として作成されたものです: https://github.com/hatena/Hatena-Textbook この章では機械学習について、Webサービスの開発で必要とされる知識を中心に、とくに自然言語処理にフォーカスしながら解説します。 Webサービス開発と機械学習 実現困難な機能の例 闇雲な実装 もう少しましな実装 機械学習によるパラメータ決定 分類問題のための機械学習手法 パーセプトロン 判別アルゴリズム 学習アルゴリズム 特徴量のとり方 形態素解析 量をともなう特徴 組み合わせ特徴量 モデル 機械学習の種類 教師あり学習 分類 (質的変数の予測) 回帰 (量的変数の予測) 教師あり学習でのデータセット 教師なし学習 クラスタリング 次元削減(次元圧縮) 頻出パターンマイニング 異常値検出 アルゴリズムの評価 訓練データとテストデータ 学
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