whisper、whisper.cpp、faster-whisperの比較
現状のwhisper、whisper.cpp、faster-whiperを比較してみたいと思います。 openai/whisperに、2022年12月にlarge-v2モデルが追加されたり、色々バージョンアップしていたりと公開からいろいろと進化しているようです。 CPU向けにC/C++で書かれたバージョンです。Core ML supportだそうですので、Mac向け感が強いです。 CTranslate2でWhisperモデルの書き直して、オリジナルと同等の精度で4倍速く、メモリ使用量も少ないそうです。 以降、すべてGoogle Colabで実行しています。 サンプルは、アナウンスの音声（WAV）の場合(48秒)を試しました。 結果 faster-whisperのGPUは噂通り爆速でした。 本家whisperはCPUが速いです。GPUでも初期に比べて85.62s → 23.9sに高速化してま
Slackで動くChatGPTのチャットボットをGoogle Apps Script（GAS）でサクッと作ってみる
Slackで動くChatGPTのチャットボットを作りたい 本記事では、Slackで下記仕様を実現できるChatGPTのチャットボットをGoogle Apps Script（GAS）でサクッと作成していきます。 botが所属するSlackのチャンネル内でメンションされると、スレッドで返信する botとのダイレクトメッセージの場合は、メンション無しでもスレッドで返信する botが参加しているスレッド内でのメッセージには、メンション無しでも（スレッド内の会話内容を読み取った上で）返信する また、下記項目も自由に設定することができます。何でも明るく回答してくれる社内のアイドル的なbotを作ってみるのも良いかもしれません。 botのアイコン、振る舞い（人格・役割など）の設定 gpt-3.5-turboやgpt-3.5-turbo-16kなどのGPTモデル設定 今回のbotは、非エンジニアの方でも作成
当社社員が翻訳協力した「ChatGPTのセキュリティへの影響」が公開されました | NTTデータ先端技術株式会社
一般社団法人 日本クラウドセキュリティアライアンス（以下：CSAジャパン）にて、「ChatGPTのセキュリティへの影響」が公開されました。 CSAジャパンは、Cloud Security Alliance（以下：CSA）の日本法人で、日本のクラウドセキュリティの向上を目的とし、クラウドのセキュリティに関する啓発・情報発信等の活動を行う任意団体です。 「ChatGPTのセキュリティへの影響」は、CSAが公開している「Security Implications of ChatGPT」の日本語訳で、ChatGPTのような大規模な言語モデルがサイバーセキュリティ産業の未来をどのように形作るかを包括的に理解することを目的としています。 原本である「Security Implications of ChatGPT」の日本語化において、当社サイバーセキュリティ事業本部 石井 英男が、翻訳メンバーの一員と
Midjourneyの使い方を徹底解説！利用規約や有料プラン詳細も | くいなゲームズ -KUINA GAMES-
SNSで話題の、文章から画像を生成するAI「Midjourney」のクオリティが凄いです！ ゲーム制作やTRPG、挿絵、漫画の背景、デザインのアイデア出しなど、色々な用途で活用できそう！ ちなみに上のアイキャッチ画像はMidjourneyで生成しました。 他にもめちゃくちゃ綺麗な画像を作られている方々がたくさんいますよ！ グラフィック関係の人間如何にして #midjourney と、AIと付き合っていくかというと、生成した画像に少々加筆(主に人部分)するだけで日本的な萌え絵文化とのMIXができて、「可愛いのに印象的、なんかすごい」絵みたいなのが数分で完成したりする。 私は出来上がったこの絵が結構好きです。 pic.twitter.com/uqFMGx7Ufa — 852話(hakoniwa) (@8co28) August 2, 2022 さらに、サブスク登録すれば商用利用もできちゃいまし
【画像まとめ】あの人工知能に実際に描いてもらった絵がすごすぎた
先日書いた「人工知能が描いた絵がすごい」というツイートが現在もトレンドに入り続けているので、どのくらいすごいのかさっそく自分でもやってみることにしました。 元ツイートはこちら。 人工知能が写真を元に「特定の絵柄っぽく真似して描いた絵」がどれもすごすぎる。すごすぎて今後こういうイラストレーターさんの仕事が心配になるレベル。 https://t.co/AhlHtkHrbg pic.twitter.com/lWd20c3nWK — 吉永龍樹（よしながたつき） (@dfnt) 2016年3月14日 この研究の元になった論文（英語PDF）はこれですが、読むよりも実際に試した方が早いと思いますので、本記事では驚きのある結果画像のみをまとめています。 まずは元になる写真を用意しなくてはいけないので、前にインタビュー記事で撮ってもらったこの写真を使うことにしました。 それなりに空白があり、人の顔という難し
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