AWS CLIの処理をAWS Data Pipelineで自動化する | DevelopersIO
先日投稿した以下のAWS Data Pipeline関連エントリで、サービスを構成する諸要素のおおまかな内容が把握出来ました。当エントリ(以降)では実際に予め用意されているテンプレート等を使って実際の利用シーンを想定したパイプラインの作成について見て行きたいと思います。 定型データ移動処理のスケジュール自動化設定サービス『AWS DataPipeline』の構成要素をひと通り整理してみた ｜ Developers.IO まず初っ端1本目は『AWS CLIの処理をAWS Data Pipelineで実行する』というテーマから。 目次 AWS Data Pipeline 構成イメージ AWS Data Pipeline パイプラインの構築 パイプラインの作成: 名称の設定と利用ソースの選択 パイプラインの作成: パラメータ(AWS CLIコマンド)設定 パイプラインの作成: スケジュール設定
【初心者向け】MacユーザがAWS CLIを最速で試す方法 | DevelopersIO
こんにちは、虎塚です。 聞くところによると、最近 AWS コマンドラインインターフェイス（以下、AWS CLI）の人気が再燃しているそうですね。なんとAWS CLIがテーマのイベントまで開催されているではありませんか。これはすごい。 JAWS-UG CLI | Doorkeeper というわけで、今日はAWS初心者のMacユーザが最速でAWS CLIを試す手順を書いてみます。えっ、Windowsしか持ってない？ Get Mac or Linux! 以下の作業は、AWSアカウントをすでに持っていることが前提です。また、Mac OS 10.9.3 (13D65) で動作確認しました。 pipのインストール まず、pipをインストールします。pipとは、Pythonのプログラミング環境で使われるパッケージ管理システムです。 pipのインストールには、easy_installコマンドを利用します。
同じサーバ上の他のターミナルウィンドウで何をやっているのかを見れる『ttylog』コマンド | 俺的備忘録 〜なんかいろいろ〜
時折、ちょっとした好奇心でサーバ上の他のユーザーがどんな操作をしているのか、見てみたいと思うときもあるだろう。 そんなときは、perlスクリプト『ttylog』を用いると良いだろう。 それでは、実際にインストールし使ってみる事にしよう。検証には、CentOS 7を用いる。 1.インストール まずは、ttylogを利用する前提となるPerl 5などのパッケージをインストールする。 yum install perl perl-Time-HiRes perl-ExtUtils-MakeMaker strace インストール完了後、git cloneでttylogのファイルを取得、makeする。 git clone https://github.com/gitpan/ttylog cd ttylog perl Makefile.PL make make test make install これで、
TMSH で BIG-IP の基本的な設定を行う - えこ日記
BIG-IP v10.0.0 から新たに "TMSH" という、Cisco ライクなシェルがサポートされました。F5 の資料によると「TMSH には以下のような特徴がある」と、まとめられていました。 ツリー構造 Action / Object モデル 明示的な create と modify 操作 コンテキスト・センシティブなヘルプ CLI historical Stats bigpipe 互換性 基本的な transaction のサポート "Cisco ライク" と言う通り、TAB キーや "?" によるコマンド補完が効きます。また、"新規作成時は create"、"変更時は modify"、"削除は delete" と、コマンドが明確に定義されており、後発である分、Cisco など他社の CLI をよく研究してデザインしてあるように思っています（少なくても、私には非常に使い勝手が良い
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