本記事では,Amazon SageMakerを用いて機械学習モデルの学習・デプロイを行うための必要最低限の知識を説明します.普段,仕事や学業で機械学習プロジェクトに携わっているけどAWSにあまり馴染みのないという方のお役に立てば幸いです. また本記事は,AWSの3daysインターンシップで取り組んだことを題材に,インターンシップでチームを組んだ中田勇介さん(nakata_yusuke)と一緒に作成しました.コードはgithub上で公開しています. Amazon SageMakerとは Amazon SageMakerとは,機械学習モデルを高速に開発・学習・デプロイするためのマネージドサービスです.よく利用されるEC2は,主にインフラ(やフレームワーク等)を提供するためのサービスなので,EC2の1つ上のレイヤのサービスとなります. Amazon SageMakerを利用することで,以下のよう