Leo's Chronicle: XML時代の終焉 ~ XMLから再びCoddへ
先日、ACM SIGMODの日本支部大会に招いていただいて、「Relational-Style XML Query (ACM Portal http://doi.acm.org/10.1145/1376616.1376650)」について講演をしてきました。Relational-Style XML Queryは、XMLという複雑な構造をもったデータに対して、SQLのようなテーブルデータへの検索に使われる言語で問い合わせする手法です。 この研究の肝は、木構造データといわれるXMLでも、実はそのほとんどがリレーション(Microsoft Excelのようなテーブル形式のデータ）の組み合わせと考えることができ、そのテーブル構造の情報（スキーマ）を使うと、検索が非常に簡単に書けるという点です。
大量の非定型データを管理するのに適したRDFデータベース - TYZOH(タイゾウ)
この表を処理するプログラムは、製品の種別から、後者の表を参照して、前者の表のそれぞれのレコードにおいて、列１が何を表しているかを知ることができますが、表の定義をみただけでは、個々のレコードにおいて、列1の値が何を表しているのか知るすべはありません。 つまり必ずしも二次元の表の形にきれいに格納することはできないが、それらを一まとめにして管理したいような対象（データ）が少なからず存在する。それを無理に二次元の表の形に押し込むと、どこかに歪が生じて、開発、実行、運用に余計な負荷がかかる。また、そのデータが何を表しているのか明確になっていなければ、そのデータを活用することはできない。ということです。 このように二次元の表にはおさまらないけれど、何らかの構造を持ったデータを「半構造化データ」と呼びます。ユビキタスコンピューティング時代において、センサーネットワークや、モバイル装置といったデータソース
瞬時にテストデータを大量生成してくれる『Data Generator』 - IDEA*IDEA ～ 百式管理人のライフハックブログ ～
ドットインストール代表のライフハックブログ
Hive - HADOOP2 - Apache Software Foundation
The Apache Hive wiki has moved to Confluence! If you're looking for a particular page name, try this list. (There's also a generated HTML version of the Confluence content. Please keep this link here so that search engine crawlers can find it; they're blocked from the live Confluence content by a robots.txt file, and we want them to find the HTML anyway to reduce load on Confluence.)
【初級】新人SEのためのSQLの基礎 第3回（後半） 集約関数，GROUP BY句，HAVING句の注意点
図6●HAVING句の利用上の注意点<BR>HAVING句はWHERE句で置き換えることができる場合がある。図は，同じ結果を検索するHAVING句を利用したSELECT文（（1））と，HAVING句を使わないでWHERE句を利用したSELECT文（（2））の例である。同じ結果を検索するが，実行性能は(2)WHERE句を利用したSELECT文の方が高い。WHERE句を使った場合はインデックス検索であるが，HAVING句を使った場合は全件検索になる RDBMSには，数値カラムの合計値計算（SUM）や平均値計算（AVG）を行う集約関数が用意されている。例えば図3[拡大表示]の販売テーブルにおいて「値引き」の合計値を求める場合， SELECT SUM(NEBIKI) FROM HANBAI_TBL ; とすると，NEBIKI（値引き）の合計金額を求めることができる（図3(1)）。合計値や平均値のほ
SQL プログラミング - 1Keydata SQL入門
SQL > SQL プログラミング このページには、本サイトに掲載したSQL コマンドのプログラミングが、すべて示されています。詳くは、そのコマンド名をクリックしてください。 このページは、簡単で分かりやすいSQL プログラミングを参考として、読者たちに提供するもの。今すぐ、 Control-D を押して、このページを [私のお気に入り]に加入しましょう。 Select SELECT "フィールド名" FROM "テーブル名"; Distinct SELECT DISTINCT "フィールド名" FROM "テーブル名"; Where SELECT "フィールド名" FROM "テーブル名" WHERE "条件"; And/Or SELECT "フィールド名" FROM "テーブル名" WHERE "簡単条件" {[AND|OR] "簡単条件"}+; In SELECT "フィールド名"
PostgreSQL日本語ドキュメント
PostgreSQL日本語ドキュメント 最新版の付属ドキュメント 翻訳作業中の最新バージョン/PostgreSQL 15.0 日本語マニュアル バージョン14 PostgreSQL14最新版 日本語マニュアル PostgreSQL14.5 日本語マニュアル PostgreSQL14.0 日本語マニュアル バージョン13 PostgreSQL13最新版 日本語マニュアル PostgreSQL13.1 日本語マニュアル バージョン12 PostgreSQL12最新版 日本語マニュアル PostgreSQL12.4 日本語マニュアル PostgreSQL12.3 日本語マニュアル PostgreSQL12.0 日本語マニュアル バージョン11 PostgreSQL11最新版 日本語マニュアル PostgreSQL11.5 日本語マニュアル PostgreSQL11.4 日本語マニュアル Post
追補: SQLデータ型の一覧 | Netsphere Laboratories
基本的なデータ型とその使い方については、p.45からp.48をご覧ください。 *1 はSQL99で標準化されたものです。[ ] は省略可能です。 (2017.8.24) 更新。 最新の標準SQL は ISO/IEC 9075-2:2011 SQL/Foundation (JIS X 3005-2:2015). 一つ前が ISO/IEC 9075-2:2008 (JIS X 3005-2:2010). 事前定義されたデータ型 (組込みデータ型) 文字列型 (character string type), 長大オブジェクトデータ列型あり. 2進オクテット列 (binary string) 型, 長大オブジェクトデータ列型あり. 数型 真数型 概数型 - FLOAT, REAL, DOUBLE PRECISION ブール型 日時型および時間隔型 時刻型 DATE 時間隔型 構成型 (constr
関係代数 - Wikipedia
関係代数 (かんけいだいすう) 関係代数 (関係モデル) (relational algebra, リレーショナル代数) - 関係データベース (リレーショナルデータベース) における関係モデル (リレーショナルモデル) の代数的演算の体系 関係代数 (数学) (relation algebra) - 二項関係どうしの演算をモデルとする代数構造 このページは曖昧さ回避のためのページです。一つの語句が複数の意味・職能を有する場合の水先案内のために、異なる用法を一覧にしてあります。お探しの用語に一番近い記事を選んで下さい。このページへリンクしているページを見つけたら、リンクを適切な項目に張り替えて下さい。
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