自動売買システム 予測モデルの評価更新と全体システム図 - Qiitaデータを蓄積し予測モデルを更新し続けるために、どういった機能を設計実装したか共有します。 2015年に遺伝的アルゴリズムで自動売買に挑戦したのが2年前。深層学習で再チャレンジして知見が溜まってきたので、運用における辛い話や設計を共有します。システムの話がメインです。 ^ Flask x SQL alchemy で作りました。ワーカーはsupervisordです。最初Rubyからpycall使ってTensorFlow使ってたんですが PyCall.import_module を数回唱えたあたりで全部Pythonで書き換えました。デコレータ便利 伝えたかったこと 深層学習 株価予測 といったワードで調べるとそれなりの事例がすぐ見つかる世の中になりました。汎化能力を本当に有しているか疑問ですが例えばLSTMを使えば少しの情熱でバックテストでは利益が出る自動売買プログラムを開発できる時代です。では
