【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 - Qiita
追記 【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 また、Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非使って頂けますと幸いです。 AI Academy Bootcamp 我々が提供している個人向けオンラインAIブートキャンプのご紹介です。 AI Academy Bootcamp AI Academy Bootcampは、「短期間でAI活用スキルを付けたい」と考えている方や、 「データサイエンティスト」や「機械学習エンジニア」として就業を目指している方向けの AI特化型オンラインブートキャンプです。 講義動画とオンラインマンツーマンの演習授
自動売買システム 予測モデルの評価更新と全体システム図 - Qiita
データを蓄積し予測モデルを更新し続けるために、どういった機能を設計実装したか共有します。 2015年に遺伝的アルゴリズムで自動売買に挑戦したのが2年前。深層学習で再チャレンジして知見が溜まってきたので、運用における辛い話や設計を共有します。システムの話がメインです。 ^ Flask x SQL alchemy で作りました。ワーカーはsupervisordです。最初Rubyからpycall使ってTensorFlow使ってたんですが PyCall.import_module を数回唱えたあたりで全部Pythonで書き換えました。デコレータ便利 伝えたかったこと 深層学習 株価予測 といったワードで調べるとそれなりの事例がすぐ見つかる世の中になりました。汎化能力を本当に有しているか疑問ですが例えばLSTMを使えば少しの情熱でバックテストでは利益が出る自動売買プログラムを開発できる時代です。では
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