Step by step Instructions to fix MacPorts 'freetype' problem
Bill Hernandez ms at mac-specialist.com Wed Jul 9 21:03:59 PDT 2008 Previous message: Nothing is working :( Next message: Step by step Instructions to fix MacPorts 'freetype' problem Messages sorted by: [ date ] [ thread ] [ subject ] [ author ] Ryan and Chris Janton posted a couple of messages that started me down the right path to fix 'freetype' so after a couple of days of working on this I tho
WebP, a new image format for the Web
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フリー素材（高解像度静止画、ハイビジョン映像素材、ハイスピード(高速度)撮影映像素材）
このページ（サイト）にある素材は高解像度素材、フルサイズのカメラで撮影した素材、ハイビジョン映像素材、ハイスピード(高速度)撮影映像素材などを用意しています。 基本的に素材集として配布する以外は個人利用／商用利用とも可能です。詳しくは各ページの注意事項を参照してください。 また、その際の使用しました等のメール（openspc@po.shiojiri.ne.jp）も不要です。 ■空撮素材 ■静止画 ■フルサイズ フリー素材 ■HDRI : ハイダイナミックレンジ画像素材 (ロイヤリティフリー) [Royalty Free HDR Image] ■すばる天文台 ■ハイビジョン映像素材 ■ハイスピード(高速度)撮影映像素材 最終更新日：2018年1月14日 トップページへ
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
1/1000の圧縮率を目指す次世代動画像圧縮技術の行方 - A Successful Failure
現在最高の圧縮効率を誇るAVC/H.264は1GbpsのフルHDTVを10Mbps以下に圧縮できる。1/100以上の圧縮率ということになるが、次世代beyond HDTVの8k4kの空間解像度、60〜300fpsの時間解像度、マルチスペクトルの色表現、10〜16bit/pelの画素値深度、複数視点を考えると情報量は16〜200Gbpsとなるため、ビットレートを100Mbpsまで許容したとしても、圧縮率をさらに10倍は引き上げる必要がある(1/1000以上)。 上記の要求に対し、短期的には従来のAVC/H.264で用いられている動き補償予測とDCTを組み合わせたMC+DCTの枠組みを維持し、改良を積み重ねて圧縮率向上を図るアプローチが取られるが、長期的には従来の枠組みに囚われない新たなブレークスルーが必要となる。本エントリでは、情報処理6月号の解説*1より、画像圧縮技術のブレークスルーの萌芽
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