2011年7月23日のブックマーク (4件)

  • 「出口戦略いらない、100年続ける」--Evernoteが日本企業から学んだこと

    クラウドサービス「Evernote」の最高経営責任者(CEO)を務めるPhil Libin氏が来日し、7月21日に会見を開いた。1週間前に5000万ドルもの資金を調達した理由や、日のパートナー企業から学んだことなどを語った。 Libin氏は大の日好きで、これまでに幾度となく来日し、日のユーザーと交流を深めている。それはEvernoteのユーザーにおける日人の比率が非常に高く、またEvernoteの機能を使い倒すヘビーユーザーの割合が高いからでもある。Evernoteの日人ユーザーはまもなく200万人に到達し(世界では1000万人)、Evernoteの解説も現在までに27冊が出版されている。1冊目が出たのは日版が公開されたとき、わずか1年半前のことである。 日版公開から1年半で、Evernoteは多くの日企業とパートナーシップを結んだ。ソースネクストやぐるなび、ぺんてるなど

    「出口戦略いらない、100年続ける」--Evernoteが日本企業から学んだこと
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    tkaburag1 2011/07/23
  • JAPAN INNOVATION LEADERS SUMMIT 2011 - Tech総研

    エンジニアの『仕事・職場の実態・気になる給与』『賢い転職ノウハウ』そして転職活動や求人探しなど、エンジニアライフを楽しむ情報が満載!Tech総研は仕事転職・求人探しに役立つエンジニアのための応援サイトです。

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    tkaburag1 2011/07/23
  • よく乗る電車の乗客をデータベース化して降車駅を予測するアプリ『電車で座る』

    通勤や通学に電車を利用していると、よく乗る時間や車両がだいたい決まってくるものです。 この無料アプリ『電車で座る 』は、この傾向を利用し、いつも乗る列車の乗客のデータベースを構築。 そこから降車する乗客を予測し、「座る確率を上げる」ことを目的としたアプリです。 このアプリは無料にも関わらず、非常によく設計されており、かつ高機能です。 理解してしまえばけっして難しくはありませんが、使いはじめる前に「アプリの使い方」に目を通しておくことをおすすめします。 まずはじめに、自分がよく利用する列車を登録します。 画面右上の「+」をタップし、出発時間・乗車駅・車両・グループの4つを入力します。 次に、登録した列車に、それを利用している乗客を追加していきます。 性別・年代・降車駅といった情報の他に、顔を覚えやすいようアバターを作成できます。 また、携帯電話・スマートフォンやバッグの色を登録することもでき

    よく乗る電車の乗客をデータベース化して降車駅を予測するアプリ『電車で座る』
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    tkaburag1 2011/07/23
  • 心底惚れこんだ「アナログ to デジタル」の決定版! LiveScribe echo smartpen(前編) | ZONOSTYLE

    心底惚れこんだ「アナログ to デジタル」の決定版! LiveScribe echo smartpen(前編) iPadを活用するうえで、個人的にかなりこだわっているのが「アナログデータのデジタル化」です。このブログでもなんどとなく取り上げてきた手書きメモアプリとスタイラス、『アナログ to デジタル三番勝負!』という記事で紹介したScanSnapやSHOT NOTEairpen Pocket。 すべては「デジタル化」という目的のために揃えてきた、オレにとっては欠かせない必須アイテムなわけです。そしてつい最近、究極のデバイスともいえる優れものに出会いました。その名もLiveScribe echo smartpen! まだ日では入手困難な代物ですが、その魅力を存分にお伝えしたいと思います。 オレがアナログデータのデジタル化にこだわる理由は2つあります。1つは、デジタル化することによって、

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    tkaburag1 2011/07/23