Posted by Asim Shankar and Wolff Dobson, Google Brain Team UPDATE, April 3 2018: Please see the official user guide for more up-to-date code examples than are shown in this post. Today, we introduce eager execution for TensorFlow. Eager execution is an imperative, define-by-run interface where operations are executed immediately as they are called from Python. This makes it easier to get started w
今回は、Google Brain の Magentaプロジェクトが公開している、Sketch-RNNと呼ばれる機械学習モデルを利用したアプリを作成します。手書きのサンプル画像に対して、機械学習モデルが類似のスケッチを描くというものです。決して上手なスケッチではありませんが、子供が描いたかのような「ゆるふわ」な感じが自然で楽しめるアプリです。 1. はじめに 機械学習の世界では、近年、ディープラーニングを利用した「生成モデル」の研究が盛んに行われています。これは、人間が作成した音楽や画像のデータを元にして、類似のデータを生成する機械学習モデルを作り出そうという試みです。冒頭で紹介したMagentaプロジェクトは、機械学習を利用して、新しい音楽や芸術作品を生み出そうというプロジェクトですが、ここでもまた、各種の生成モデルが活用されています。 画像の生成モデルを学習するアルゴリズムとしては、DC
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く