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EEGとtechnologyに関するtkoieのブックマーク (4)

  • CADET Web Site - 『 ソフトコンピューティング技術による「てんかん」原性域の特定と低侵襲治療法の確立 』

    平成20年度採択 文部科学省科学研究費補助金・特別推進研究 『 ソフトコンピューティング技術による「てんかん」原性域の特定と低侵襲治療法の確立 』 平成20年度~平成23年度 直接経費総額 433,200,000円 概要 てんかんの病根を狙い撃ち!後遺障害リスクの少ない根治療法を確立 大脳では、140億個もの神経細胞が複雑に結合し、ネットワークを構成しており、感覚情報や運動情報を電気信号として伝達・処理しています。正常な脳の活動の場合は、この電気信号は適度な大きさのパルス(脈波)ですが、ある原因によって、ネットワークの一部でこのパルスが大きな振動現象に成長してしまい、それが周囲に広がってしまうことがあります。これは、広い会場でマイクを使用するときに、アンプの増幅度を上げすぎると、発振現象(ハウリング)が起こり、会場全体に大きな音を発生してしまうので、全くアンプとしての機能を果たせなくなるの

    tkoie
    tkoie 2010/02/24
    本研究では、後遺障害リスクの少ない、低侵襲の手術で、「てんかん」を根治する治療法を確立する。 1.頭蓋骨を貫通する電極より、てんかん原性域を突き止め、2.その微小な原性域のみを、冷凍microprobeやlaserで処置する。
  • 脳波で電動車いすをリアルタイム制御 | 理化学研究所

    脳波で電動車いすをリアルタイム制御 -Brain Machine Interface (BMI)の新しい脳信号処理技術を開発- ポイント 信号処理技術を脳波解析に応用し、125ミリ秒で前・右・左の3種類の意思を抽出 脳波の解析結果をその場で確認、システムとのコミュニケーションのこつを効率的に習得 高齢者・要介護者のリハビリ・日常生活の物理的・精神的支援の要素技術に 要旨 独立行政法人理化学研究所(理事長:野依良治)とトヨタ自動車株式会社(社長:豊田章男)、株式会社豊田中央研究所(所長:斎藤卓)、株式会社コンポン研究所(所長:中西清)が2007年に設立した理研BSI-トヨタ連携センター※1(BSI-TOYOTA Collaboration Center:BTCC、連携センター長:木村英紀)は、脳波を用いて、電動車いすを125ミリ秒(1ミリ秒は1000分の1秒)で制御するシステムの開発に成功し

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    tkoie 2009/06/30
    ①信号処理技術を脳波解析に応用し、125msで前・右・左の意思を抽出②脳波の解析結果をその場で確認、systemとのcommunicationのこつを効率的に習得③高齢者・要介護者のリハビリ・日常生活の物理的・精神的支援の要素技術に
  • NIMG - NeuroImaging Platform

    This site was opened to the public at 23 Jun 2009. When you submit an application form of user registration, please write it correctly. The application may not be approved, if it includes incorrect information or only abbreviation for address, organization, and division name.

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    tkoie 2009/05/26
    脳科学の研究の促進と 研究者の育成に役立てるために、脳イメージングの実験データ、チュートリアル情報、解析手法、数学モデルなどを 蓄積したplatformに、networkなどを通して誰もが 容易にaccessできる仕組みをつくった。
  • [SHIMADZU Press Release] Honda、ATR、島津製作所が共同で、考えるだけでロボットを制御するBMI技術を開発

    プレスリリース 掲載されている内容はすべて発表日当時のものです。その後予告なしに変更されることがありますのであらかじめご了承ください。 Hondaの研究開発子会社である(株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン(HRI-JP、埼玉県和光市)と、(株)国際電気通信基礎技術研究所(ATR、京都府相楽郡精華町)、(株)島津製作所(Shimadzu、京都府京都市)は、世界で初めて※1 脳波計(Electroencephalography 以下、EEG)と近赤外光脳計測装置(Near-Infrared Spectroscopy 以下、NIRS)を併用し、加えて新たな情報抽出技術を使用することで、ボタンを押すなどの身体を動かす動作が不要な、考えるだけでロボットを制御できるブレイン・マシン・インターフェース(Brain Machine Interface 以下、BMI)技術を開発した。将来的に

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    tkoie 2009/04/02
    でも、タイムラグ8秒
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