論文感想: "Machine Learning: The High-Interest Credit Card of Technical Debt" - 唯物是真 @Scaled_Wurm
Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt NIPS 2014のWorkshopのSE4ML: Software Engineering for Machine Learningというので発表された論文っぽいです Twitterで話題になっていたので読んだメモです 久しぶりに英語論文を読んだらしっかり読めてないっぽいので、内容がおもしろそうだと思った人はぜひ原文を読んでください 概要 タイトルを和訳すると「機械学習は技術的負債の高利子なクレジットカード」的な感じでしょうか 機械学習は便利だけど技術的負債も大変なので気をつけよう、的な話です コードレベルの負債はリファクタリングやユニットテスト、デッドコードの削除、ドキュメント化などで対策できるけどシステムレベルの負債はそれらでは対処できない システムの相
Deep Learning技術の今
2. ⾃自⼰己紹介 l 得居 誠也 (Seiya Tokui) 株式会社Preferred Infrastructure, Jubatus Pj. リサーチャー l 専⾨門は機械学習（修⼠士、現職） l – 系列列ラベリング→ハッシュ・近傍探索索→深層学習 l 今の興味は深層学習、表現学習、分散学習、映像解析 l @beam2d (Twitter, Github, etc.) 2 / 47 3. 2011年年: ⾳音声認識識における成功 l l 3 / 47 DNN-‐‑‒HMM を使った⼿手法が、⾳音声認識識の word error rate で従来 法 (GMM) より 10% 前後も改善 携帯端末における⾳音声操作に Deep Learning が利利⽤用されるように F. Seide, G. Li and D. Yu.
Winning data science competitions
The document discusses tips for winning data science competitions. It outlines the typical structure of competitions, sources of competitive advantage like feature engineering and modeling techniques. It emphasizes using gradient boosted machines (GBM) and blending models. Specific technical tips are provided for handling different data types and tuning GBM. The document stresses applying lessons
Using convolutional neural nets to detect facial keypoints tutorial — Daniel Nouri's Blog
This is a hands-on tutorial on deep learning. Step by step, we'll go about building a solution for the Facial Keypoint Detection Kaggle challenge. The tutorial introduces Lasagne, a new library for building neural networks with Python and Theano. We'll use Lasagne to implement a couple of network architectures, talk about data augmentation, dropout, the importance of momentum, and pre-training. So
Recent Kaggle Winner Discusses Statistical Machine Learning Methods for his Winning Soil Property Predictions - Statistics Views
Recent Kaggle Winner Discusses Statistical Machine Learning Methods for his Winning Soil Property Predictions Features Author: Lillian Pierson, P.E. Date: 05 Jan 2015 Copyright: Image appears courtesy of iStock Photo Recently, predictive modeling platform Kaggle hosted an Africa Soil Prediction Challenge. African Soil Information Service (AfSIS) sponsored this competition with the main goal that c
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